分平台上报数据 vs 跨平台打通

方舟支持创建多个项目,支持在同一个项目中上报多个平台的数据。

当前很多企业会搭建产品矩阵,在 Android、iOS、H5、Web、公众号、小程序等多端着力。但多数情况下,这些数据之间是割裂的。 数据是否有必要打通?如何打通?打通后如何应用?需要根据实际情况一一分析。

是否有必要打通?

说到数据打通,大多数人会觉得,站在运营的角度来看,自然是希望能够知道用户在各个平台上的完整数据,通过用户行为来挖掘用户的真实需求,使得很多基于此的分析变得可能,比如:

  • 获得完整的用户旅程
  • 对比了解用户在不同平台上的使用情况,优化用户体验
  • 能够在一个系统中查看所有平台的数据,提高工作效率

虽然有这样的好处,但是当不同平台之间差异巨大,都是独立运营,分析人员关注更多的是平台内的使用情况时,跨平台打通就失去了它的重要性,分开数据源、分开数据分析、分开数据的使用有利于保证数据不受干扰,易于发现问题,针对特有平台做追踪反而能提高效率。

如何打通?

在梳理清楚数据运营的逻辑之后,确有必要打通时,就需要确定跨平台识别的标准。

通常会有两种方法:1. 确定性方法识别 2. 概率论方法匹配

1. 确定性方法识别:

利用用户帐号体系中,可以是系统生成的 UserID,可以是手机号,也可以是邮箱,不同的产品情况略有差异,总之就是用户唯一的标识。 e.g. X 应用在 Android、iOS、Web、微信公众号四个平台上运营,各个平台用统一的帐号体系。假如小明有Android、iOS、PC三台设备,早上在Android 的微信公众号上看了一个推荐的,中午登录了网页查看了详细信息,晚上回家在iOS 手机上下了单,那么完全可以通过UserID将用户行为连贯起来。

2. 概率论方法匹配:

使用设备相关的间接数据来匹配,e.g. Cookie、IDFA、上网时间、Wifi、IP 等等,通过机器学习或者其他复杂的规则来分析。但是严重依赖于数据的多样性和算法,相对确定性的方法来说,准确性差距很大,不推荐。

易观方舟支持通过 UserID 来识别用户的确定性方法,只需要在不同的平台中使用同一个 AppKey 即可。

更多信息参考 《如何准确识别用户》

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