智能路径

路径,是指用户在应用中使用的行为轨迹。在产品的运营过程中,无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径,来验证运营思路、指导产品迭代优化,达到用户增长、转化的最终目的。

当有明确的转化路径时,通过预先建立漏斗来监测转化率会比较容易(详见转化漏斗分析模型)。但是很多情况下,虽然有最终的转化目标,但是用户到达该目标却有多条路径,无法确定哪条路径是用户走的最多的路径,哪条转化路径最短,这时候就需要智能路径分析模型的帮助。

智能路径能解决哪些问题?

  1. 用户主要从哪条路径最终形成支付转化的?
  2. 用户离开预想的路径后,实际走向是什么?
  3. 不同的特征用户行为路径有什么差异?

    ……

功能说明

1. 定义指标区

上方为指标定义区域,选择事件范围,定义目标行为,设置用户属性,观察路径转化情况。

1.1 选择参与路径分析的事件范围

可以选择全部事件,包括页面事件。在有些分析场景下,只需要关注页面间的跳转,或者过滤掉部分事件,也可以从中选择部分事件。

1.2 选择目标事件

选择要观察的事件,设置目标事件和限制事件间隔时间。

  • 目标事件

确定想要观察的目标行为,通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。

  • 设置目标事件

可以将目标事件设置为起始事件分析发生该行为后后续的行为路径;或者设置为结束事件,分析其来源路径。

e.g. 在电商中,加入购物车是支付成功这个最终转化目标的前一步,但很多用户在加入购物车之后,并不会提交订单,进而支付,这时选择目标事件为 "加入购物车" ,并设置为 起始事件,分析用户在加入购物车后的行为路径,究竟是被页面上的其他推荐吸引了目光还是走向何处。

  • 限制事件间隔时间

事件之间的时间间隔,默认30分钟,可以选择

1.3 且用户符合

所选事件范围和目标事件按用户属性进行限制转化。

2. 分析用户群

默认基于所有用户计算路径,也可以选择其他已保存人群,或对全量用户进行随机抽样。

3. 图表展示

图表展示区,可以选择时间范围,默认近7日,可以自定义选择日期,通过时间范围筛选出完成过目标事件的用户,再从中计算各条转化路径,展示出最频繁的路径。

通过桑基图的方式查看各个路径转化,每个节点事件的访问次数,从该节点上后续有访问的留存量和直接跳出的流失量。

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