Hi 欢迎来到易观方舟
有问题就找小舟助手
联系我们 周一至周五 10:00 - 18:00

产品咨询:4006 - 010 - 231 转 1

商务合作:4006 - 010 - 231 转 2

咨询与帮助

小米刘洋:大数据在企业的应用与实践

大家好。很荣幸跟大家分享在数据这一块的产品设计。今天分享的内容会比较专业一些,大家会接触到很多数据类的东西,比如说做数据分析做数据平台等等这样的事情,这个事情在公司里面到底是什么样的地位,怎么样开始做这个事情怎么样实施这个事情?主要分享这一块的比较多一点。

我也很多朋友也是做创业或者说自己有一些中小规模的公司,或者也有一些大型的公司在组建自己的数据团队。他们经常问我一些问题,我有很多数据怎么利用它?做一些什么事情?我可能做了一些业务,这些数据该怎么样使用他们?现在大数据概念很火,我也有一些数据怎么用他?很多朋友刚开始做业务,我业务现在已经上线了,我发现也积累了一些数据,我想去做数据分析,我现在跟你们做,直接招个人还是自己兼着,如果把这个事情单独拿出来做到底该怎么办?另外,现在有了人,怎么做数据分析,先怎么做?大家都在讲AARRR模型,这对于我来说怎么用,哪个阶段用?

数据驱动的模式有两种,分析决策,做市场分析,渠道推广分析,包括对老板的一些决策支撑可能是我们大部分工作当中的数据分析起的作用。另外一些就是我们直接在产品里面是什么数据,把这个包装成行业的内容或者是服务,提供给C端的用户,可能跟内容使用不太一样,等于把数据平台能力对外做了一个提供。这种形式的话我会讲一下。

随着大数据概念越来越清晰,运用产品类型的形式在数据当中应用会是越来越多。分析决策来讲,实际上分为三个层次,首先对整体公司来讲是有一个战略的分析,看我这个公司,这个企业未来3-5年怎么发展,这个行业是什么样的状况,这个行业是什么样的定位,这是一个战略的东西。一些小的企业可能没有,因为老板在创立这个企业的时候已经自己做了这个战略的分析,因为就是一条业务线,就做这么多年,就OK。

当我的业务真的发展出来之后,我有很多的产品,我就会开始做竞争分析。看这个市场上还有哪几个玩家跟我一起在这个市场上,他们的竞争对我来说是什么的情况,他们在竞争上有样的优势和劣势。业务真正开展上线运行的时候我们已经进入了一个商业分析的阶段,平时运行的分析,AARRR在这个阶段用的比较多,包括产品的分析,运行的分析。市面上大部分分析都是针对这一块做的。大家通常忽视了上面两个,做商业分析之前先做竞争的分析,这样才能够知道竞争对手在做什么,我的策略做什么,我采集什么样的数据做这样的一些决策。老板为什么做这个行业,我为什么进入这个行应,到底市场竞争度高不高,我进去还有没有机会?

不同的策略里面或者不同的阶段,会有很多类似的工具,让我们能够采集到这些数据,做这些分析。下面给大家分享一下业内的一些可以做类似分析的一些工具。另外也会介绍一下真正运用数据做产品的一些例子。可以看一下战略和竞争的分析。可以看一下APPannie。可以告诉你竞争对手这个发版的周期,这个应用商店里面的名单的情况包括历史排名变化的情况等等一些数据,帮助你做你的分析。移动行业发展情况,基本上大规模的公司比较多一些,小的开发者可能越来越多的艰难。在中大型的开发者越来越多的情况下,发现用户的需求已经脱离了原来老的模式,需要把我自己的数据拿过来做分析,放到系统里面跟我们的CRM跟我的销售系统投放系统运营系统做打通,这样做一个全盘的分析,除了已有的报表之外还需要内容。

现在用户获取成本那么高,做电商可能60块70块,如果不好好研究你们的用户拉回来,可能没有办法跟你的对手做竞争了。现在市场上有一个神策分析,可以把他的数据通过API给你,但是他做不了行业的分析,就是有各个不同的特点。类似的工具还是蛮多的。应用产品的能力,我现在有了很多的数据该怎么办,跟我用户的结合。Airbnb用户可以找房子也可以把我的房子出租,我找房子的时候这个位置合不合适,价格。对于房主来讲怎么样给房屋定价这是我很关心的事情,定低了亏,定高的没有人住。不像酒店,有专业的人管理这个价格和房子,个人怎么做?Airbnb帮助你做什么事情,你有什么设备,这个设备帮助你这个房子加层多少,有一个记忆模型让房东可以直接通过他的房屋的装修情况,历史的评分的状况,所在的地理位置,以及周围的房价的变动情况和季节的因素告诉你,如何为你的房子定价。这样的话,个人房东很容易接入这个系统,很方便定价,你不用操心了,这是一个合理的价格。在这个方面进行撮合。他直接把自己的数据接入到自己的业务里面。Airbnb一共开源三个数据产品,有一个就是记忆学习的产品,有兴趣可以玩玩。

Hopper,旅游行业。有一些产品是预测机票价格的,告诉你过去多长时间这个行线的价格。比如说我之前想去哪里玩,可能在三月份就定了,10月份出去玩,会在3月份到10月份之前在某一个价格掉到合理低价区间告诉我现在可以定了。提醒之后他会告诉你,你的这个便宜价格在哪儿,怎么定。这样的话,你从这边可以不会得到最低的价格,但是你会得到一个非常低的一个区间,通过对历史整个航班数据的价格变动的挖掘和分析,告诉你对你未来做一个预测,帮助你管理。对于时间比较自由的人来讲这个就神奇了,基本上定机票先到上面搜一搜,这个机票价格变动情况在来决定我的形成,这是一个非常好的方式。

通过Airbnb也好,Hopper也好,把整个采集数据直接应用到业务里面,直接对用户产生影响。我有数据,我想做业务怎么办?回答了这样一个问题。数据对对两个例子,其实做了未来的预测。一个例子数据对用户没有任何作用,但是假设对用户未来的决策有影响,你的数据就应用到你的产品,有一些价值的提升。有了这么多的数据之后,我想建一个数据分析段对,我该怎么办?实际上建一个数据分析团队是非常食杂的事情,你不光是说有人,而且不只是一个人,而且不只是一类人,有好几类的人。比如说我们做移动端的时候有APP,需要从APP采集数据,从有人开发你的STK,有客户端的开发,客户端采集上传之后需要整体,做ATR,然后在大数据里面建模,还要跟自己的线上业务做一个打通,最后再来提供到业务大数据运行分析报表等等类似的东西,你们相信整个数据处理流程非常长,这个长对于我们意味着来说很多人做这个事情,一个人通常搞不定的。数据处理的成本非常高,业务发展多元化的时候发现经常遇到一个问题就是数据不准,就我数据每天都在发,每天都在传,是不是准的?你今天给我发了一个,是不是丢失了?假如说用户在地铁里面一个网络断了,这个数据是不是传得上来,不知道。怎么办?都是靠人的。基本上每一个问题都需要仔细地研究。我之前做的一些公司,起码就一个人加几个工程师,可能三个月的时间才能把数据的比较准,降低了1%以下的这种程度。

任何一个开发者来讲,建立自己数据分析团队是不容易的。真正建立数据分析团队之前一定要明白自己的追求在哪里,如果你公司三十个人,五十个人,可能没有办法自己做大数据分析团队,一些公司可能帮助你更快的成长。如果你的团队两百人,四百人可以考虑建数据分析团队,而不是大数据团队。因为分析团队有分析师,分析师分析不同的业务,但是如果做你的大数据平台,可能花20%的精力做这个事情。这是一个很客观的投入。对平台来说现在非常贵。之前我在豌豆夹呆过一段的时间,每年光处理数据的成本大概就是60万。

大数据分析四个步骤,DR的报告,就是应用这一层。数据分析,跟原始的日志怎么变为我的数据,数据存储、计算,最下面是数据源。数据源主要是保证它不脏,数据应用保障应用性,数据存储是保证数据的积累。一般的话对每一家公司都不太适用了。

数据在业务中分析的流程大概两种类型,当我们有数据,数据分析系统,有了平台之后怎么样把这些平台和数据用起来,首先做了比较多的就是监控。今天收入降了10%,你给我一个说明就是为什么降了?你找了一下问题,觉得这个地方可能是华南那边销售出了问题,我们加强一下华南的销售,改进再上线,再看销售收入有没有长上去。第二,我的产品要上新的功能。上了之后看一下效果,再上下,发现这个特别好,就换上去。实际上的业务肯定比这个复杂得多,但是整体上是一样的。是一个环,不是说我看一下整个数据行业还不错,就没了。大数据为什么不错,做了什么样的改进,做了改进之后下一次还要做之如果改进的方式是一样的话得到了不同的效果,可能整个流程就对了。所以一定要形成一个闭环,这个数据出来之后告诉了你,这个事情可能是对还是错,一定要试一次,看这个流程是不是再继续运转下去,这样才会把数据的使用更加匹配。

现在公司很大,两百人,四百人,要做自己的数据团队你给我一些建议。可以。现在大数据团队的话它价格分为两种,一种分散式一种是中心式。根据公司业务情况不一样的。中心式的大数据团队,公司团队不是特别大,200多人,业务线不是特别多,就两条或者三条的业务线,业务方向也比较固定,这个时候整个公司有一个大数据平台。公司有一个整体数据平台,所有业务线都放在这儿帮你集中处理,集中地分析,到的不同的业务线可能要不同业务线的数据,自己的业务线再给你自己的数据做一个打通,我通过统一的平台和统一的工具分析你的数据,这个在公司中期的时候是一个比较有效的手段,显著降低你数据团队成本,最大化提升你的效率。

公司再大了怎么办,现在600人,1000人,一个事业线可能几百人。面向业务销售情况可能面向销售情况,面向后台服务人员可能是服务的情况。每一个都不一样,可能还有一些数据中心。每一个业务需求基本上是完全不同的两个业务。你也会发现业务点相同的点,公司所有业务员的处理ETR和存储以及数据线这太东西其实是类似的,这个时候公司可以把所有数据源统一防到一个团队来做存储,初步清晰和处理,在底层有一个巨大的数据的中心,那么当每一个业务需要我某一部分数据跟我业务进行打通的时候,可能自己在建一个小的数据,然后来做我自己的一些小的平台,小的数据,这样的话在我自己的业务下面服务特别好,这个时候公司会有一个统一数据的技术团队,他们把数据处理,经过初步处理之后放到各个业务线自己数据里面,各个业务线有自己的业务分析师,有自己小型的业务数据平台。这是公司大了之后有这样一个变化。两种的话,对于我们来讲唯一的区别就是KPI的要求,就是数据团队在公司里面PKI的要求比较难定的,如果我把你放到业务线,实际上业务收入增长跟下降跟你没有什么关系,但是我把你放到业务数据平台没有具有这个工程能力,技术方面没有办法得到提升,作为生产式的两种团队在绩效上也是不一样,在数据的技术上得到提升。分散式的团队,KPI会复杂一点,首先整个平台会有一个数据的PKI,业务线上有业务的KPI,整个管理的时候考虑到业务的发展,业务分析师的发展,包括业务平台的发展,这个相对复杂一点,每一个公司情况不一样,都是可以解决的问题。

嘉宾介绍

 

小米数据产品总监
目前负责小米广告平台DMP以及小米统计等数据平台的产品设计工作。他在数据产品设计、数据分析和挖掘方面有多年的工作经历,擅长企业大数据整合、治理与应用。

易观开发者沙龙

“易观开发者沙龙”由易观发起,联手合作伙伴联盟共同为移动开发者打造的线下活动交流平台。基于行业领域的产品设计,运营推广,发展趋势等内容,定期举办 主题沙龙和专题活动,诚邀业内知名开发者、技术专家为作为嘉宾,与开发者进行技术交流、经验分享、答疑咨询等互动活动。易观开发者沙龙将借助易观品牌影响 力,聚焦移动互联网产业,挖掘动移动互联网产业价值并推动该产业健康良性发展,成为开发者思想碰撞的一个开放平台。欢迎更多好玩有趣的项目加入,为更多开 发者指引方向,一起寻找创新,一同寻找快乐,让产品更优质、用户更喜欢!

欢迎试用易观方舟

相关推荐:

体验文中提到的功能

立即免费体验Demo

百闻不如一见

现在来体验方舟如何帮你挖掘商机、增长业绩

体验Demo