Hi 欢迎来到易观方舟
有问题就找小舟助手
联系我们 周一至周五 10:00 - 18:00

产品咨询:4006 - 010 - 231 转 1

商务合作:4006 - 010 - 231 转 2

咨询与帮助

百分点张涵诚:大数据在企业的应用与实践

谢谢易观的邀请。今天很高兴在这里跟大家分享,经常在企业里面做就久了确实出来跟大家沟通和交流一下。我今天跟大家分享的这个主题大数据在企业的应用实践。大数据是一个技术,也是一种思维的创新,也是数据本身价值的发掘。大数据会在很多方面对大家都有提升,但是作为企业的工作者,你可能最想知道的是,我的企业如果有了大数据以后,我的部门怎么样有更好地业绩提升。今天这个主题是我想要跟大家分享的。 首先我们来看一个,在2011年的时候接触的一家公司,当时我们去美国,很多大佬在台上讲,我们在台下听,当时很冲动,他们说数据是石油,数据是资产,因为数据我们整个的企业的人产供销社会所有商业行为都会发生变革,所以当时我们很激动,激动回来我们一直在做大数据的事情,所以一做也就是五年的时间,这个五年里面我最难忘就是刚开始接触数据被动取得一张PPT,我认为它非常有代表性,也阐述了大数据真正的价值所在,它是什么?在IT时代,我们的信息团队,信息部门基本上是一个成本中心,因为都是支持业务,要花钱,买硬件,买软件。在机器时代,我们的数据,我们的这些IT的工作人员,码农程序员他们会成为什么,成为创造利润的中心。为什么这么说,我们来看这个传统的IT的工作的思路。 传统的IT工作思路是这样的,首先有一些决策,我们要做一些系统,再开发,系统才会上线。一般来讲,企业做任何一个系统需要3-6个月的时间,长的需要2-3年的时间,我毫不客气地说这样系统落后于我们的业务。当有了数据多元分析技术以后我们做什么?能够实时地观察我们的用,能够去利用群众智慧,动态将我们的商品服务以及我们的销售策略做调整,这是DT带给我们的创新,带给我们的机会。也就是说,在IT时代做一个系统的改进,比如说我们商城上买一个商品,消费者马上就要点鼠标就要走了,你说我再想想算法怎么调整,系统在增加,增加一些内容,消费者马上就要买了。随着实时在线业务的增多,我们需要一条DT的系统,比消费者想的更提前,当她想要买一个包包赶快推出同品类的包包,提前洞察消费者的感知,如果把商品推荐到她的购物车里面,或者是订单。这样一种逻辑,通过实时在线数据处理的,帮助我洞察消费者接下来想做什么,DT的时代是创造价值的时代,不是一个成本中心,通过数据的东西帮助企业带来价值。一 大数据为我们带来很多新鲜的思维,新鲜的一些技术,在这里我想跟大家分享五个我所接触大数据在企业里面经典的案例。 1,2012年的时候跟交通银行合作,他有很多的系统的巡检跟运维,差不多20、30个,每一次做系统的巡检搜数据库,服务器,查各种硬件的设备,查电源等等,基本上这20个人要负责全行的人各种数据系统的检测,运维,巡检工作,差不多忙下来忙得半死了,很累了。他找到我们说有没有一种方法,所有的查询都是基于日志,通过一些系统搜索这些,从日志中发现你的错误。我们可以把所有的数据,索引在一个服务器上面,在通过这个数据阀值的设置,通过对这个数据息息相通的检测,自动化告诉我说,我们知道在陆家嘴某一个AMT机坏了可以修,知道交易这个延迟时间太长了,需要关注这台服务器是不是CPU满了,是不是内存不够用。通过这样的一个解决方法,我们把所有的日志索引到一个平台上,通过这个预警,通过巡检,能够帮助到交通银行说,原来只20个人运维现在只需要两个人,如果是红的话我要赶快派人修,红的话需要做一些运维。通过数据的搜集,帮助企业进行智能化的IT系统的运维,这是第一个案例。 2,小米社会化客户服务系统的运维。这是2012年做的。当时小米有一个米粉,他在微博上用用小米的电池差不多多长时间,当时大家很关注这个手机的电池,经常这个电量不够用。小米的后台是一个大数据的客户服务系统,能够自动化识别说,谁@了我,是一个什么样的问题。那个人问完了以后马上把这个信息检索过来,属于你用我的这个手机打电话多长时间,发短信是多长时间,看视频,看网页是多长时间。这个屌丝很激动,因为他只有几十个粉丝,小米的微博上百万的粉丝,他@回来一个简单的问题,小米给了如此好的一个答案,所以他很冲动,到处转发,导致那一条微博在那个时间段被转了5万多次,通过大数据的分析捕捉到客户对他的提问,通过标准的知识库能够很快把这个问题反馈给客户,客户马上就非常开心了。这样导致了一个营销的大批量的传播,这个传播成本几乎是零,但是有上百万人看到了。利用大数据可以洞察消费者的建议,对产品的看法,通过迅速做反馈,可以创造更大的营销。 3,长虹电视的案例,百分点给长虹做的。在传统的互联网电视里面一般改革比较高,互联网的电视,小米,乐视都比较便宜。为什么?长虹电视有很多接口,但是很多接口实际上是消费者用户从来不会用的,你们家的电视后面有很多接口,从来不会有人用,但是你不知道。咱们做了一件事情,通过搜集所有长虹用户对于电视的使用一些习惯,洞察我的电视对消费者的一个互动的场景是什么,最后发现了我的下一版电子改进中具体的茬口是不用的,那几个茬口是不用的,我只有几个茬口是用的,我们再开发下一代电视的时候可以按照这样的一个产品的需求开发。这样就节省了成本,对消费者来讲肯定也是价格更便宜了。 产品跟用户的接触中,利用数据发现规律从而驱动产品创新,也是一个非常好大数据的应用案例。 4,创新工厂的时候,大家有没有印象在那一段时间可口可乐出了很多的瓶子,瓶子上各种文字,很多很有趣的词语。大家知道这样的词语,产品创新来源于什么的,我记得当时阿迪达斯品牌主管找到我们,我们需要做一些阿迪达斯的一些词语。我们当时是说,可以把阿迪的竞品什么耐克很多一线品牌的用户在微博里面的一些评论的数据全部拿过来,做了一些词库,通过词库把一些关键的词筛选出来,把这些词说,你照这样找,基本上会有网友比较喜欢,因为源于群众的创意,有可能知道这个词很快会火。大家知道我们今天原来那个凡客体非常火,那个时刻如果在你的瓶子上跟衣服上印上凡客体可能会销售的不错,代表一种趋势。 5,也是利用数据驱动商城提升业务的一个案例。开商城京东卖过的亚马逊,所有电商做的不错,但是发现传统品牌进入互联网世界太难了,他们不了解互联网上怎么做生意,特别他们当时建的一个商场,这个商场有两个核心对于用户的吸引,第一用户评论,大家知道今天的消费者不看广告,看什么?看用户评论。我关心的优点有没有说差的,有没有我关心的缺点是吐槽的。还有电商平台没有评论,没有评论有人会买吗?没有评论意味着没有转化率的降低,意味着客单价的下降。所以很多指标,因为没有用户评论。 没有个性化的推荐,因为如果你去一个线下的店,导购说你们家有58平米的房子,两室的,装在客厅里面的一个空调,有小孩的我建议买什么什么的几P的等等。会有一个人员的互动。可是线上大家知道没有导购也没有互动,这个时候需要一个推荐引擎了解消费者的偏好、行为习惯,帮助他推荐一款产品。还有一些商城没有这样引擎。这样就大幅度降低了这个海尔商城的流量。我们当时做了两件事情:1,将海尔线下服务很好,但是线上没有人知道。这样的情况下,我们建议海尔的客户服务部门大量搜集之前对于商品用户评论,把这些用户评论放在网上,有差的没有关系,但是总得来说可以体现出消费者对你产品的认知从而体现复购率。2,推荐。海尔商城所有商品跟用户的行为的标签做推荐,这样用户在线上选商品的时候最起码少逛一下,最快最短的时间内找到他想要的商品。空调,空调卖得好的卖得热的,能够帮助到这个消费者的。 以上的这几个案例,是想告诉我们,传统的企业现在都已经将数据分析、数据的资产作为一种新的工具,强于传统的业务。这个趋势到底表现在一些什么地方,我们做了一些总结。大数据冲击传统市场的表现: 首先从卖产品转向为卖服务。企业自身的转型。像九阳豆浆机跟我们沟通说很想知道豆浆机卖给我们客户,他的偏好是什么,我怎么样给他持续提供服务,下一次他的亲戚再买的时候跟他连接吗?没有任何数据。没有数据就没有优化,没有优化不能作出有利于你的销售的更好的行为。所以,在从卖产品到卖服务的转换里面需要数据思维,需要有大数据。服从从管理转为创造客户价值。很多产品是专家生产出来的,随着数据的搜集方便,随着物联网大数据随着云计算我们跟消费者已经融为一体了,我们需要什么?我们需要利用用户的这种信息,为他创造价值,不仅仅是我们生产出来的商品,你买吧,你选一二三,他不能参与创作。今天我们有这样的一个机会,可以消费者跟我一起创造,这种模式叫做什么模式?用户开发模式。用户可以跟我一起到创造东西了,这样的场景也是依赖于数据的第三,互联网核心的思维,实际上就是数据思维。BAT都是数据,包括现在的优步以及UBB以共享经济为代表的企业,他们核心资产也是数据。微软收购一个公司可能也是为了他的数据。 拥有一些数据会发生互联网+,他的业务会发生颠覆式的创新。大数据基因植入传统企业,还会使一些企业成为平台型的企业。有了数据以后可以做什么?可以将你的企业无限地延伸。采购大量的数据可以跟供应商更多做集成,油生产数据服务可以有更多的订单,有销售渠道数据将同行的商品在你的这个平台上卖。有的数据以后,企业的边界在无限地扩张,可以做平台型的企业。利用互联网利用大数据可以做微企业,任何一个人都可以做企业,市场宣传朋友圈发,收款支付宝以及微信支付,还有物流,一堆的物流商随便选。需要什么?就需要大数据和互联网。 利用数据可以提供按需定制,从个人到工厂,从个人到制作倒逼式的生产过程。这种生产过程就是需要数据,只要我更了解每一个人,就可以提供每一个人的个性化生产。大数据还会对企业带来什么变化?产生一个新的职位叫做CDO,你们知道CDO怎么划分它的职责吗?具体做什么事情?这是我们给一个企业在做咨询的时候说,你们如果有一个CDO,CDO应该做的什么活,负责大数据,新媒体运行。传统信息系统只是变为了一个很少的部分,大数据可能带来的对企业业务的创新可能会更多。还可以建立第一方大数据分析的平台,ERP、CRM等等系统全部装在大数据的系统,可以做的系统很多。交易质量的安全、循规等等。 所以,我们知道大数据来了,也知道说企业可以利用大数据进行创新,有很多新的方式可以推动自己的业务提升。 首先我想分享大数据对企业的一个方法论。我经常会遇到一个问题,如果说我是一个家长的企业怎样帮助我搞大数据?没有场景,没有系统。我跟他介绍一堆东西,他说原来是这样,我可能不会充斥大数据。 我们检测发现,我提出4V一体的咨询体系,首先跟企业用户沟通的。首先四要素,做大属性数据需要4要素,人、系统、场景和数据缺一不可。缺数据巧妇难为无米之炊。所以这四个都有才能说企业可以从数据中发掘出有用的价值。 对一个企业进行企业级数据的教育,数据能力的提升。需要管理层重视,这是战略层面的。需要战略层要重视,需要方向。需要管理层执行,需要运维层知道这个最牛的企业怎么样运维,有什么样的指标。分析,用什么样的工具。 我们知道今天的IT实际上一个行为理念化,理念制度化,制度信息化,信息工具化的一个过程。最终把我很宏伟,很有创意的想法变成一种可以供大家使用的工具从而产生价值,这需要什么,需要培训。假如说你的数据也发掘不出来什么价值,那OK,最后一种方法就是把你的数据卖掉。让其他人应用,这样也可以产生价值。 在这样的体系下,我们还需要明白什么?企业对于大数据的应用第一个方面就是能够让数据在整个业务的生命周期去帮助企业做提升,一个房地产老板问我,你们做大数据的,这个房地产怎么运用大数据?首先采集所有房地产行业的数据,不管是楼盘的数据,还有用户的数据。其次,将这些数据进行提炼、提纯,最后进行关联分析,知道你们的楼盘跟哪些客户是相关的。最后,打上标签,要做一些系应用。这些运用可能再产生新的价值再推动你的产能,这是数据营销的闭环。我可以跟你这么讲,只要是大数据技术一定在每一个方面都会帮助到你,比如说采集就采集系统,比如说关联分析,有关联分析的系统,标签有标签系统,应用有个性化的推荐舆情分析等等。这个数据闭环里面今天市场上提供所有大数据系统都能够帮助到你。 大数据能够帮助企业整个数据层都会发生价值。业务上,你的客户首先是有社会化的客户,能够产生线索,再产生订单,做服务,再产生口碑。这是任何一个企业能够通用营销闭环,数据在这个营销闭环里面每一个环节都会产生作用。能够从消费者的口碑舆情中发觉产品质量的缺点进行产品创新和改进。大数据在企业整个的业务生命周期里面帮助到企业提升。   用指标系统来讲,怎么做?通过数据消费者的,重新构建新的商业体系。总体来讲包括销售额市场影响力,产品创新,战略方向等等,从长期满意来讲,满意度,满意度,产品体验。数据在企业里面怎么做?很明确告诉你,这就是答案。 我们知道了方法,知道了数据可以在企业里面业务的闭环层的价值,数据生命周期产生价值,也知道了企业对于数据的运用。我们还有一个问题,企业有什么样的数据?商业的价值,人为产生的数据,机器产生的数据。家里有什么货,可以做事情的?什么是商业行为的数据。举个例子,大家去银行存钱需要支付宝转帐,转了五百块钱,这五百块钱就是你的商业数据,这个很小。一条,几十个字节就完了。存钱的过程中跟你老婆聊天询问是500还是600,用什么银行?这是行为数据。关注到电子邮件以及网页的访问。还有一个数据是什么?这是每天晚上睡觉的时候用手机按一下这个数据是全都泵了。那个数据基本上占我们目前数据总量的90%以上。所以你觉得这个数据是最有价值的,ERP,财务,这种数据。另外一种数据就是企业的人跟外面的事务产生的数据,这是行为数据。最后一个是企业现在基本上大家都不在用的,但是可以用来做安全,做IT系统运维就是机器数据。对个人也是一样的。你想想你最重要的这两类数据,你老婆还保存着,你已经删了。机器产生的数据你经常把他删掉。对企业来讲,需要了解我的数据到底有哪些可以拿它出来的,数据是原材料,做什么菜得需要什么材料。 百分点对于大数据的是这样,我们在大数据底层技术在管理以及业务运用层帮助企业创收的。创收是企业大数据第一类应用,这一类的应用是这样的,我们通过多元易购实时在线大数据操作系统的技术,能够处理这种技术、数据,其次这种数据来了以后我们可以,如果企业自己有留存就自己采集,如果是外面我们就爬虫进来,数据肯定进行一些清洗,把数据变得更加有价值,最后进行标准化,商品要统一规划,打上标签,要能够用,统一对一个人进行标识。在这个之上,我们要有一个分析的工具,数据建模,要有算法。最后才能说产生我上面的一层大数据应用系统。在这个应用是什么?大家知道个性化的系统,自动化营销系统,大数据分析引擎系统,这些系统就形成了我们百分点从技术到管理大大数据应用整个量,这个系统主要用来帮助企业进行业务创收。   还有一类应用在企业里面大数据的应用是什么?就是第一个案例,就是系统运维管理,数据可能不能创收但是我能够通过数据更好管理帮助我节省成本,这一类的应用就是节省成本。分析结算类的成本,比如说系统巡检,智能运维,舆情分析,这些都是帮助企业节省成本的,只要你能够用更好先进数据工具,管理现有的数据,一定能够节省成本的。这两类的是企业在大数据应用当中主要核心的应用。 还有一类应用是场景式的应用,依赖于行业的,比如说银行的贷款前后的奉新监控,征信,选导演,客户的关联分析等等,舆情分析等等。各行各业对于这个大数据的应用又是不一样的。接下来举一些例子看一下我们这种数据分析在企业具体的一些应用。 亚马逊通过一个用户评论发掘了一个销售机会,给这个人发的一封邮件,在他们上面购买数据挖掘导论可以节省22%,为什么,尊敬的亚马逊作为曾经评论过文本挖掘用户,现在来了一个英文挖掘,而且知道价格降低了,他就给你发了一个邮件。这样的一个数据分析变为销售的一封邮件的时候,你就会发现这封邮件打开率会很高。购买的几率也很高,确实是通过分析你的行为,通过你的网络上的一个评论,然后抓住了一个销售的机会。这就是数据带给企业的这个营销的价值。 数据还给企业商城购物的价值。我们在商城购物的时候,我们经常来错地方,找不到,费时间,挑花眼,买错了,没信心等等这样的一些问题。但是我们通过个性化的推荐引擎,大家知道可以很容易就解决这么一些问题。让你很快进到一个商场,把你想要的产品给你,购买的时候没有信心,然后会告诉你这个是购买排名多少位的,百分之多少人都已经购买了。所以通过个性化推荐的技术,  个性化推荐本身就是一个大数据,第一要实时在线要分析商城的商品,以及消费者的行为,推荐给你想要的商品。这样一个技术在企业现在应用也非常多。 举例来说这是一个客户,在收藏家添加了女性的商品,但是他的收藏家在登记女性内衣的时候就变了,说:我可以给这个女性推荐一个冬季女性的商品,像一些帽子等等。根据消费者在线上实时动态用户行为的变化,可以去给消费者一些新的的推荐。 这是个性化的推荐,长虹的案例刚刚给大家介绍过了。了解用户的行为,比如说除了对于产品的改变以外还可以分析电视在线的监控,电视节目的收视。可以给电视台提供一些数据的报告,单期用户行为,这个用户是什么时候看什么样的电视。还有用户单体行为的追踪。通过长虹跟消费者分析,用户画像各种标签可以让长虹更加了解消费者,而不是今天卖给你电视是一个冷冰冰,但是跟他有了跟你的互动数据以后,会觉得他在为你服务,他能够感觉到你,他能够持续地改进。你就会觉得比较不错。 通过数据的分析,客户会告诉我们说,我想要什么?像纸牌屋的创作团队一样,需要什么样的演员,在哪里拍,怎么拍,客户都会告诉你。如果有这些素材,我们拍出来的电影消费者一定会喜欢的,因为他的智慧源于群众,在融为群众的时候一定会获得很好的效益。数据还会做什么?这是我最近的一个思考。我们数据除了开源节流能够做很多的产品创新,对企业的人财物每一个部门都有收益,那数据在企业还有什么?我最近又想到了一个,这是我们以前跟IBM的合作做了一件事情,就是帮一个企业管理他所有跟用户的接触点。比如说用户今天看到一个网站,用户到我的公司参观,然后上我的厕所,然后用户到打开我的一封邮件,所有接触的环节大家想一下,如果有很好的数据分析,有用户的洞察的话,我想消费者对你的企业一定会觉得,你很关注他,所以他对你的企业一定会有企业知名度各方面的提升,他对你的认识会加重。 最后谢谢大家,谢谢易观。 嘉宾介绍
百分点产品市场总监,中关村大数据交易产业联盟副秘书长,中国通信协会顾问专家。
曾任亚信大数据高级顾问,国创新工场脉搏网副总裁,中国计算机学会会员,从事参与多家大数据企业的初建工作,并发表过多篇大数据有影响力的文章,为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统、用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。Hadoop中国峰会专家,DTCC中国数据库大会专家。易观开发者沙龙 “易观开发者沙龙”由易观发起,联手合作伙伴联盟共同为移动开发者打造的线下活动交流平台。基于行业领域的产品设计,运营推广,发展趋势等内容,定期举办 主题沙龙和专题活动,诚邀业内知名开发者、技术专家为作为嘉宾,与开发者进行技术交流、经验分享、答疑咨询等互动活动。易观开发者沙龙将借助易观品牌影响 力,聚焦移动互联网产业,挖掘动移动互联网产业价值并推动该产业健康良性发展,成为开发者思想碰撞的一个开放平台。欢迎更多好玩有趣的项目加入,为更多开 发者指引方向,一起寻找创新,一同寻找快乐,让产品更优质、用户更喜欢! 欢迎试用易观方舟

相关推荐:

体验文中提到的功能

立即免费体验Demo

百闻不如一见

现在来体验方舟如何帮你挖掘商机、增长业绩

体验Demo