Hi 欢迎来到易观方舟
有问题就找小舟助手
联系我们 周一至周五 10:00 - 18:00

产品咨询:4006 - 010 - 231 转 1

商务合作:4006 - 010 - 231 转 2

咨询与帮助

用户行为数据分析如何帮助我们做增长?

用户行为数据分析是数据分析的一个单独的领域,主要应用于产品、市场、用户成功等领域,基于用户在平台上的交互行为留下的数据进行数据分析,然后给予分析得到洞察,去指导决策或驱动增长。

 

用户行为数据分析是如何帮助我们的?

 

用户行为数据是用户具备的属性的一种,访客在网站或APP上做了哪些事情,发生了哪些交互行为是可以被记录、存储、展示,这些数据分析直接给我们带来可执行洞察,这样的数据分析应用遍布在整个用户成长的生命周期里。

 

我们为什么需要用户行为数据?

 

1、格物致知

你的网站里隐藏着大的秘密,数据可以帮助我们发现这些秘密,网站运营是一个持续的过程,什么该做什么不该做,不是经验驱动,而应该是半数据驱动,数据可以拉近用户与我们之间的距离。

 

2、验证实验

一个按钮上的文字有十几种可能,你如果搜集团队的意见,团队会给你很多种可能性,到底哪种效果最好?我们不应该以职位和经验来决策,而是需要通过在线进行实验,才能得到最有效的结论。

 

举例:

我认为按钮上的文字应该是注册而不是体验Demo,产品负责人认为应该是体验Demo。

正确的做法是我们同时上线两种文字,来看哪种文字用户点击的最多,为下游页面贡献更多的流量,这样我们才能得到更多的注册。

 

我们都需要哪些数据?

 

首先问自己一个问题,我们是否知道有多少人来到我们网站、有多少人点击了CTA,有多少人输入了手机号、输入了姓名、有多少人点击了立即注册按钮,有多少人完成了注册?如果你发现每天有5000人来,却只有50人注册成功,我猜测你在伤心难过的同时,也发现了巨大的机会,如果想要进行转化率优化,第一点就是要了解自己当前的数据状态。

 

在建立官网数据分析指标框架的时候,要围绕这核心转化流进行建设,围绕着第一关键目标展开,对于ToB官网来说,第一关键指标就是注册,从注册开始向上追溯。

 

指标:

 

注册成功用户数;

注册按钮点击数量;

注册页面浏览用户;

全站流量;

注册页面到注册成功转化率;

注册表单不同字段的完成输入量;

…… 

 

总之,你要得到你想看的一切用户行为数据,百度统计只能看到一部分,而且这些数据几乎都是页面级,就算是可以跟踪事件,功能也十分局限。

 

在数据分析领域我们需要的更多,还好国内的用户行为分析产品发展的还不错,用户行为数据分析产品不仅可以简单地跟踪事件级数据,还可以快速得到多维度漏斗、热图、留存等,这些都很好地解决了我们对于数据的需求。

 

我们可以得到的数据从页面级上升到了事件级,当然也可以下钻到更详细的粒度上。当我们得到这些数据之后,之前提的一些问题就逐渐变得清晰了起来,那就是为什么有那么多流量,却只有那么少的注册,这中间到底发现了什么事情?如果可以提高转化率,是不是就可以得到更多的注册?

 

怎样提高转化率?

 

1、多维度

我们可以基于很多维度去拆分这个漏斗,比如通过浏览器维度来查找兼容问题、通过设备维度来定位适配问题,你会发现在不同的环境下,转化率是不同的,PC的转化率可能是70%,移动端转化率也许只有50%。

 

2、分析流失原因

访客从输入手机号开始,在输入邮箱、姓名等字段的过程会逐次流失,只有关注到这个环节的转化情况,才能从细节里要增长。你需要知道用户在哪个字段最不愿意输入信息,也需要想尽办法去优化字段的提示内容,消除访客的顾虑。我们需要进行很多次尝试,找到让更多访客输入信息的办法,如提示、优化字段要求等。

 

3、试验

最简单快速的试验就是文字的改变。不要把试验想得多么复杂,也不需要在万事俱备的情况下才开始试验。试验是随时开始随时进行的,也许改一行文字的表述就能带来翻倍的转化率。2017年,我曾做过杠杆最大的试验就是,增加了十几个字,只告诉访客,要填写完表单才可以注册成功,这么简单的文字,带来了这个环节里的240%的增长,在试验开始之前我们所有人都认为这么简单的提示,没必要写。但除非你真正地去试验,否则你永远猜不到访客想的是什么。

 

几百个试验得到的总结是,试验的方向要向着有利于访客理解的方向去努力,优先打消他们的顾虑,其次做促进性试验,比如增加案例、增加图片等方式。

 

转化率提升只是数据作用在了获客方面的表现。用户行为数据分析这么有价值,不应该仅体现在转化率优化上,因为用户行为也是用户完整数据的一部分,肯定会有更多的用法,用户行为数据分析代表了什么?代表了用户的活跃度偏好、内容偏好,这些数据都可以反映出用户的一些状态。

 

用户行为数据分析可以帮助我们进行用户运营

 

用户行为是反映用户状态的特殊用户属性,跟年龄、性别一样重要,如果我们可以知道用户的动向,对于我们的线索运营管理会有很大的帮助。

 

 

先提出几个假设:

 

 在用户没注册之前,如果他频繁地来到网站或Demo上,说明了什么?能不能初步表示这个用户是对我们有兴趣的,至少比那些来一次再也不来的好很多。

 

如果一个公司有3-5个人来我们的网站上频繁体验,说明了什么?能不能初步表示这个公司已经对我们产生了兴趣?

 

如果一个访客上半年来过,最近突然又频繁来到我们的网站,是不是可以说明他们的项目要启动了?

 

如果我们手上几百个有需求的用户,我们每天可以关注他们的到访状态,是不是可以拎出来谁的需求已经到调研期了?

 

这些猜测经过了大量的实践,我们去寻求SDR伙伴帮助去验证这样的数据模型是否正确,经过一段时间的回访和数据分析,我们可以证实,这确实是典型的数据与业务的对齐。

 

以上几个猜测都是正确的,接下来我们要做的事情就是将数据实时提供给SDR和销售一线部门,给他们武装这种超级武器。

 

市场部的预算通常没那么多,于是我们给自己团队部署了一套免费的Argo,跟十几万付费版本没有区别,然后我们向技术部借了一台服务器,这件事情的重要性全公司都知道,所以CTO很快提供支持,这样用户的行为数据我们就都掌握了。给每个SDR和AE开通了一个帐号,让他们可以随时看到活跃用户的情况。

 

第二个问题来了,如何做权限隔离,不想让其他人知道自己负责的客户的行为数据呢?于是我们想到了和CRM打通,因为Argo是本地化部署的,而且有良好的API,我们在Argo的微信群里找了个伙伴写了个脚本打通了Argo和销售易,在之后的一个月,又有ToB的伙伴说要用这个功能,我们又打通了纷享销客,CRM给我们提供了线索所属的能力,于是我们得到了完整的用户活跃状态及时数据。

 

现在每天,SDR打完新线索,就去看今天谁活跃了,然后去聊一波,成功率异常得高,客户还问,你怎么知道我最近在调研呢?SDR就会骄傲地说,这就是我们产品的能力啊。销售也习惯了,去看他负责的线索,谁是活跃的,他的客户谁今天又来网站了,也会优先去跟进处理,这就是我们要的。

相关推荐:

体验文中提到的功能

立即免费体验Demo

百闻不如一见

现在来体验方舟如何帮你挖掘商机、增长业绩

体验Demo