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学python之前,先了解一下数据分析的几种类型

有很多伙伴觉得数据分析是个大趋势,好方向于是纷纷投入了数据分析行业,就像当年北京地铁里的程序员,你喊一句PHP是世界上最好的语言,可能都有一群人动手揍你。

最近有一些人神化了python,仿佛学数据分析必须学python学爬虫,但是这些人不知道的是,爬虫是违法的。数据分析不是python能代表的,在这里说一下数据分析的几个类型,如果你是刚了解,可以从中选择一下自己的方向。

 

1、数据挖掘

你要是想从事这个方向,学一下python也没问题,因为数据挖掘是从海量的数据里找寻规律,更贴近大数据,更贴近算法、概率、统计。这种岗位通常在很大的公司里,而且从事的工作内容也很庞大。比如天气数据,流感数据。

 

2、数据工程师

以大数据为核心的的开发工程师,工程师有分类,也有行业,大数据是一个大分类,里面包含很多不同的细分岗位,比如算法、平台、架构、SDK、前端等。

从事这部分工作的,要了解清楚,这是属于程序员的行列。

 

3、数据产品经理

产品经理里的战斗机,通常产品经理是做一些产品原型图,要对业务和数据分析都有了解,数据产品经理不一样了,他要对数据分析了解还不行,他要知道所以然,以及凌驾冰冷的数据之上做功能,去考虑交互体验。

 

4、数据运营(数据分析师)

目前ToB圈很少有数据运营,有的公司认识到数据的重要性的会设置这个岗位,数据运营就是利用数据驱动业务成长,数据运营对数据的要求比较偏向应用层,不需要了解太多算法底层。

但是,数据运营还是在有钱的公司存在,创业型公司数据运营更是一种能力,这要求我们的运营、产品、数字营销要具备数据分析的能力,真正帮助数据分析和帮助业务的能力不是数据驱动,数据是死的怎么驱动?而是数据思维和定量思维。

 

总结:

在易观还有一类数据相关的岗位,那就是比较厉害的行业分析师,想进入数据分析行业,要多了解,目前是数据运营相关的,就不要盲目学Python了,把精力放在了解分析模型上吧,除非你想去做开发。

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