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网站数据分析:如何理解事件分析?

事件分析是UBA(用户行为分析)里的最常用功能,他的原理简单,应用的地方却很多,这对于数字营销来说是一定要学习知识点; 在设计指标体系和埋点方案的时候一定要了解事件是什么?

 

你是否好奇每天网站导航上的体验Demo按钮有多少个点击?这样的记录无数个用户触发的行为叫做事件,比如按钮点击事件,注册事件,支付事件,通俗的理解,事件就是在执行某个动作的时候,触发一段代码,这段代码会将一些信息传递给系统,我们搜集一个事件的信息都需要哪些呢?拿点击首页第一屏的按钮为例:

 

可以按照5个维度来收集这些信息:

When:事件发生的时间

Who:参与事件的用户

What:事件的内容

Where:事件发生的位置

How:事件发生的环境

 

对应的就是:

Who:用户ID为24112的用户点击的;

When:发生时间是11月11日00:02:03;

Where:他的IP是114.242.249.113;

How:他当时的环境,设备品牌为Apple、设备型号:iPhone 6s、操作系统为IOS;

What:他触发这个事件的内容是,按钮位置在顶部导航、按钮文字,体验Demo ;

 

也就是说,一个简单的事件,我们可以得到这么多信息用来我们进行后续的分析,我们可以将4W1H进行简化,在进行事件上报的时候,专注上报事件名和事件属性,以及属性值就够了,其他的分析工具(Argo)会自动抓取,所以我们想要上报一个事件,把全部精力放在事件和事件属性上,还是拿网站顶部的按钮来举例:

 

事件ID: clickDemo

事件属性: 按钮位置

属性值: 网站banner按钮

 

在做埋点计划的时候,事件这样定义就可以了。 我们会在很多地方都埋这一个点位,用属性来进行位置区分。

 

当我们做好这个事件后会得到什么?

1、每天网站banner上的按钮点击次数如何?我如果改动了文字,会有变化么?

2、这个事件会构成漏斗分析的一个环节:比如第一步是点击体验Demo按钮,第二步是输入表单,提到漏斗分析就可以有了更多的思考,因为事件上报的时候遵循了4w1h,也就是说每一个事件都有设备信息,地点信息等。

这样构建漏斗的时候,我们就可以基于不同的视角去看这个漏斗,比如按照浏览器去看这个漏斗,发现不同浏览器下的转化率,这个数据洞察的方式叫下钻。

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