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什么是用户行为分析

终于讲到数据驱动了,因为实在受不了朋友圈又给我推送了一遍python广告,定位严重偏差,我根本就不是受众;现在做个数据分析还要学一门语言?能不能别逗?

 

数据分析是一个大的话题,从大数据分析到Excel都是数据分析,但是我们在学习数据分析的时候最优先要考虑的是学有所用,学习一段时间后是否对工作有帮助,将数据分析分为两个方向:算法数据分析,和应用数据分析,而数字营销所学的所有内容范围都是应用数据分析,除非你想去写代码。

 

数字营销要学的应用数据分析,最优先要学的是UBA(用户行为分析),UBA在数字营销看来是百度统计革命升级版,百度统计分析的UV和PV不足以给我们一些建议用来决策,但是用户行为分析可以,国内的免费UBA产品目前只有Argo,付费的有很多。

 

在介绍UBA最开始,先介绍一下UBA的原理: 

 

Argo是以事件和用户构成的用户行为分析平台,这个跟底层设计有关,有兴趣的伙伴可以去了解一下数据仓,UBA的底层就是User-Event模型,即用户做了什么事情,以及用户资料为两条线支撑起整个用户行为分析平台,你可以理解成,有两个数据库表,一个是事件表,一个是用户表,也就是说你可以知道什么人在什么时间(自动记录)做了什么事;

 

事件(Event):

什么是事件?

事件就是用户做了什么事,比如我们想知道注册这个按钮点击次数,其实是想知道注册按钮点击事件触发的次数,UBA是如何记录事件的?答案就是通过埋点,在按钮点击的时候会触发一段js代码,这段js代码会告诉系统,ID为xxx的某人,在3:36分点击了注册按钮。这就是一个事件上报,这里要大家记录三个名词。 事件:用户做了什么事情; 事件上报:将做了什么事情提交给用户行为分析平台(服务器); 埋点:通过在行为(比如点击)上写一段代码进行触发上报动作(也有在sql语句里埋点); 事件是构成后面所有用户行为分析的基础颗粒,比如漏斗分析,是基于两个或多个事件构成的。

 

用户(User):

在Argo的数据库里既然有用户的表,也就是我们可以基于用户做很多事情,比如知道我的所有的用户有多少,可以给用户打标签(我们称之为用户属性)进行用户分层,和以用户的信息做查询条件。

 

如果我们有了Event(事件)和User(用户),在这之后可以做什么?

举例:
查询注册按钮有多少人点击,用事件查; 找到性别为男的用户,就用户属性查; 找到性别为男,点击banner的用户,用事件结合用户属性查; Argo的所有分析能力、用户分群运营能力,都是基于事件(Event)和用户(User)。

 

接下来我会逐次拆解,各项功能以及他们的用法,帮你快速掌握用户行为分析。

百闻不如一见

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