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易观方舟运营数据分析的框架指标有哪些呢?

易观方舟是一款精细化运营分析产品。将应用自身数据结合易观第三方数据,全景画像,通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体,洞察人群差异,辅助运营决策,多通道有效触达用户,进一步数据分析闭环验证效果。帮助企业选择优质渠道、召回用户、用户价值提升等等,最终实现增收、节支、提效、避险,根据海盗模型AARRR产品增长模型,可以将指标分为五大类:拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。

 

1、拉新指标:运营通过渠道投放让“用户”接触到产品,当“用户”觉得产品不错就会去下载它,打开产品发现里边的内容蛮适合自己,“用户”就会注册产品,最终成为产品真正的用户。

 

2、活跃指标:相比于下载量和用户量而言,在人口红利消失后,大家开始更关注实实在在的东西了--你到底有多少活跃用户。

 

1)活跃用户数;DAU指的是日活跃用户数量,指的是在24小时内活跃用户的总量;

 

2)活跃率;活跃用户数衡量的是产品的市场体量,活跃率看的则是产品的健康;

 

3)在线时长;不同产品类型的访问时长不同,社交肯定长于工具类产品,内容平台肯定长于金融理财等;

 

4)启动次数;它体现的是用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好。

 

5)页面浏览量;PV(PageView)是页面浏览量,UV(UniqueVisitor)是一定时间内访问网页的人数,用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV,用户看了十个网页,则PV为10。

 

3、留存指标:如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话,那么用户留存衡量产品是否产品能够可持续发展,如果你是早期产品就更应该关注是留存指标了。

 

1)用户留存率:留存率=留存用户当初的总用户量;

 

2)用户流失率;流失率在一定程度能预测产品的发展,如果产品某阶段有用户10万,月流失率为20%,简单推测,5个月后产品将失去所有的用户。

 

4、转化指标:对运营而言,拉新和活跃、留存都只是手段,最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。

 

5、传播指标;现在产品都会内嵌分享功能,对内容型平台或者依赖传播做增长的产品,对病毒式增长的衡量就会变的至关重要。

 

1)病毒K因子;K因子大于1时,每位用户能至少能带来一个新用户,用户量会像滚雪球般变大,最终达成自传播。

 

2)传播周期;传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间,通常传播周期越短,意味着用户裂变传播的效果越好。

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