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易观方舟告诉你运营人监测的是什么

作为APP的开发者和运营商,都会研究分析渠道的效果。根据与各行业客户交流的经验,客户反馈的需求主要包括:哪个渠道导入的用户最多?哪个渠道的质量高、导入用户的性价比最高?哪些渠道在作弊,导入虚假用户、僵尸用户、蝗虫用户?哪个渠道值得继续投入费用,投入多少?以及哪些渠道该缩减预算、甚至放弃?这些需求主要分为三个层面:数量、质量和策略。其中数量和质量可以通过数据统计类的工具实现,而策略则需要人的主观经验和不断做PDCA(即计划plan、执行do、检查check、调整Adjust)的迭代循环实现动态调整。

 

渠道识别

 

对渠道的识别,就是给每个新增用户标记上渠道来源。而来源通常分成两个领域,应用市场和外部渠道。

 

识别应用市场的方法,主要是通过给每个应用市场发送不同的安装包,安装包之间的区别仅仅是渠道标识,在UI设计和功能方面都完全一致。从新用户使用哪个APP安装包就可以判定他的来源渠道。

 

监测用户行为

 

通过在APP端做SDK埋点,就可以在用户使用过程中,记录其每一步的操作行为和行为对应的参数。例如记录点击查看理财产品的事件和用户实际浏览的理财产品ID、类型、发行公司等属性。

 

在实际操作中,有些行为需要用户属性来判断,例如用户等级是根据一系列行为累加升级而成,直接读取属性值,比在海量日志中寻找升级时刻传回的等级参数更有效率。

 

界定效果的指标

 

评估渠道效果,就离不开具体的指标。

 

PV、UV:指渠道页面的访问量和访问人数,在许多渠道还衍生出转发量、评论数等指标。

 

导入量:指新增用户数,指从每个渠道导流安装使用APP的人数。如果仅仅关注导入量的绝对数值,或者仅以绝对数值作为结算依据,则会导致部分作弊渠道注入虚拟的用户。

 

监测案例

 

在实际应用中,对所有渠道做倒叙排列后,很容易发现“问题”渠道,他们的指标远落后于其他渠道;下图中两个渠道的用户在启动APP后,注册用户为0,基本可以判断渠道有问题。

 

易观方舟是一款精细化运营分析产品。将应用自身数据结合易观第三方数据,全景画像,通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体,洞察人群差异,辅助运营决策,多通道有效触达用户,进一步数据分析闭环验证效果。

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