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易观方舟:这些可能是影响召回用户留存的主要原因

评价一款产品价值以及保留用户的能力时,我们常常提到“留存率”。但用户留存又不能直接看活跃用户百分比。流量池即是用户池,新用户不断进来,老用户也在不断流失。评价一款产品价值以及保留用户的能力时,我们常常提到“留存率”。但用户留存又不能直接看活跃用户百分比。luckincoffee的营销操盘者杨飞提到过“流量池”,其实互联网的流量之争也就是用户之争。流量池即是用户池,新用户不断进来,老用户也在不断流失。

 

易观方舟是一款精细化运营分析产品。将应用自身数据结合易观第三方数据,全景画像,通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体,洞察人群差异,辅助运营决策,多通道有效触达用户,进一步数据分析闭环验证效果。帮助企业选择优质渠道、召回用户、用户价值提升等等,最终实现增收、节支、提效、避险。

 

要想持续保持用户活跃,就要去做进一步的分析,找到活跃用户高留存率的原因?为什么召回用户和新用户的留存率如此低?为什么这些召回用户能够被召回并保持一定留存率?是否能够挖掘更多的沉默用户,让其变成召回用户,进而提高整体召回用户总量,从而提升整体用户留存率。

 

分析活跃用户

 

当我的活跃用户和沉默用户的留存差距比较大的时候,我们就可以初步判定,事件分析对用户留存这件事情是比较重要的。那我们下一步要做的,就是让用户不断的去重复事件分析这个行为,然后就能够把我的整体留存率进行一个提升。

 

分析新用户

 

针对新用户来说,我们其实也可以做进一步的细化分析。以易观方舟为例,新用户达到AhaMoment之前,会有一个Onboarding的过程,通过onboarding熟悉产品的基本使用技巧,也就是我们说的新手入门的过程。我们可以对比完成Onboarding过程的新用户与未完成用户之间的留存差异,去看onboarding这件事对新用户的留存是不是真的非常重要。

 

分析召回用户

 

同样以易观方舟这款产品为例,当用户沉默一段时间之后又开始使用我们的产品,大部分原因可能是我们进行了一次运营或者市场活动,比如收到了我们Push短信或者EDM邮件,又重新开始使用我们的产品。

 

这时候,我们想通过留存分析找到究竟是哪种用户触达形式导致了召回用户的留存差异?或者说,我们想找到用户回访来源之间的差异是什么,然后发现这个产品留存最好的回访来源;或者,我们看用户回到产品之后做了什么事,能够导致他比其他行为的用户留存更高一些。

 

通过以上几个角度,我们其实基本上可以找到影响召回用户的留存最重要的因素是什么。下一步要做的,就是将他做的这些事情复制到其他沉默用户中,并且刺激这些沉默用户,然后让他们能够成为我们的召回用户。其实很多时候增长团队要做的事情就是不断刺激沉默用户,然后把他们变成活跃用户,这其实是巨大的潜在增长宝藏。

 

留存率其实反映的是一种转化率,是判定产品价值的重要标准,也反映了产品保留用户的能力。以上我们以易观方舟这款产品进行的案例讲解,通过留存分析,挖掘不同阶段用户活跃及流失的原因,从而帮助我们后续的产品的快速迭代验证和用户运营策略。

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