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数据思维应该怎么用?易观方舟给你支招

国内企业在互联网发展的前面十来年,基本都属于流量思维模式下的疯狂拉新状态。而在流量见顶的大环境下,企业产品的生存发展,都被迫转向用户留存,即如何维持存量用户活跃及变现。

 

“开发-运营”前后店的操作模式,是传统的流程驱动。运营人面对的用户,特别是数字时代的用户,基于线上线下的用户画像和需求偏好,呈现出千人千面甚至一人千面的新情况。按照传统打广告做活动的运营模式,其实只是在单方面贩卖产品。至于此时此地用户的核心痛点及最迫切需求是什么?他需要哪个阶段的产品,甚至他乐于接受的消费途径是什么?对这些数据模糊甚至回避,你的运营触达失效,不是意料之中的事情么?

 

其实,运营人的职场生涯就是打怪,随着技能不断解锁,你的游戏地图也在不断扩大,每个关卡面对的老怪也越来越难对付,一边要面对千变万化的用户需求和行为偏好,一边还要面对阶段性的数据考核指标。

 

作为运营人,无论是细分的社区和内容运营,还是上升到运营总监的位置,你的职场半径取决于你的职业技能和思维模式。自上而下要求的数据导向是一回事,自下而上的数据驱动又是另一回事。前者是工作考核,后者是工作技巧。

 

高阶运营都懂得用数据来驱动运营。对于高阶运营来说,甚至“无数据不成活”。比如针对不同频次购买产品的人,他们对运营营销活动及宣传需求的接受都是不同的,新客的利益诱惑、老客的个性化推荐和VIP体验等,在这点上,就需要对用户进行分层,针对每个层级的用户使用不同的运营触达方式。

 

具体到数据上,特别是现在提倡精细化运营,涉及到的用户数据触点就更多,比如用户的浏览深度,用户在某页面停留时长,最终购买下单情况等,形成一层层的转化漏斗,我们可以针对流失环节,有的放矢地在具体某个节点上进行改进措施。再比如针对活动效果,浏览转化率低,调整页面布局,购买转化率低,调整活动商品的营销策略。

 

数据运营,不是一个岗位,而是一种思维。数据运营的流程主要包括数据收集、数据产品和运营触达三大部分。运营人员在数据收集和运营触达上接触最多,包括用户行为数据、流量数据、业务数据以及外部数据的收集,最后落实到通过MSEDM、个性化推荐、广告、呼叫中心KOL等实现客户触达。而数据产品环节,即数据的加工和利用环节,形成可视化报表、用户画像及数据指标等来指导运营,就需要像易观方舟等专业的数据分析工具。

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