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易观方舟用什么方法提升网站运营转化率?

当我们听到增长这个话题的时候,经常是在谈论战略、方法建议,听完后很容易陷入一种听起来很厉害,然而不知道怎么做的状态。下面将分享一个网站运营提高转化率的增长过程,让大家更直观的了解“增长”这个概念。

 

无论是B2B,还是B2C,最终还是B2H(human)。我们在做增长的时候,更多的还是对人的研究,我们研究人的属性,人的来源,人的行为……增长团队就是通过不断的优化来接近潜在客户,通过ABM(Account-basedMarketing,目标客户营销)方法吸引潜在客户,获得销售线索,并最终将所获得的数据人格化,形成用户画像,沉淀成为企业数字化资产。数据河的概念指的是,数据的来源多种多样,最终汇入到一条线上,将分散的数据连接起来。

 

一、分析用户来源渠道,区别对待

 

网站流量通常来源于以下几个渠道:自然搜索、直接访问,外链、SEM、其他在线广告、公众号等。

 

从不同来源渠道来的流量,表现是不一样的。每个渠道的用户期待也不一样,比如直接访问的流量,用户期待可能是品牌效应,或者是已经很熟悉网站的用户,直接打域名或通过收藏夹打开网站;SEM来的用户是带着搜索词来的自带需求;而公众号的用户可能是被内容吸引来查看原文,终端环境98%以上是移动端。

 

二、寻找体验黑盒,持续疏导

 

归因和溯源对增长优化是很重要的。制定一个转化漏斗来监控整体的流量转化率,这里一定要注意漏斗不能做到太精细,太细节的漏斗会导致条件过于严苛。条条大路通罗马,如果我们把去罗马的每个城市都要求,那就大大降低了漏斗的通过率,正确的漏斗建立方法是里程碑式的建立,比如流量-表单页-输入某个必须字段-提交,不过我提倡可以建立只有上下级关系的漏斗,两层漏斗,彼此都是必经之路。

 

三、与其千人千面,不如分群运营

 

千人千面,最开始提出是在广告应用上,基于用户的标签、画像来进行不同的广告投放,这个策略用的越精细化,单个客户的成本越高,对中小型企业也不适用。大部分的企业还是更合适将用户分成2-3个群体来区别对待,也就是用户客户分级。

 

易观方舟是一款精细化运营分析产品。将应用自身数据结合易观第三方数据,全景画像,通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体,洞察人群差异,辅助运营决策,多通道有效触达用户,进一步数据分析闭环验证效果。帮助企业选择优质渠道、召回用户、用户价值提升等等,最终实现增收、节支、提效、避险。

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