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易观方舟建立适用的数据分析体系的方法是什么

日常工作中,由于大家的分工不同,仅关注某一个方面的数据显然不够,无法全面了解产品运营情况,更不能提出行之有效的分析建议。因此,只有建立适用的数据分析体系,才能全面衡量移动应用产品的运营情况,除此之外,完善的数据分析体系可以让产品经理和开发者知道产品运营的基本情况和使用情况,更了解用户是谁,深入发现用户的需求,这也是易观提出数据驱动,精益成长的核心理念。

 

一是商业模式视角:决定整体运营策略和分析目标。这其中包含3方面的运营:

 

第一,注意力运营:这种运营方式就是提高用户在产品中的使用黏性,我们也称之为参与度。需要看用户的访问时长、访问频次、访问周期、访问间隔等等这些指标。

 

第二,交易类运营:电商,各种交易平台,内容付费、知识付费等等场景,都是属于交易类运营范畴。关注的指标可能就会偏向于交易、交易活跃度指标,还有有一些前期指标,比如说商品搜索率,以及新商品上架盈利等等。

 

第三,效益率运营:银行提供的转帐、查询等,特指用户操作一个流程的时长,用户使用深度的指标。

 

二是产品阶段视角:不同产品阶段决定不同侧重的分析指标体系;从产品生命周期来划分,一个产品从实施到导购到承诺到成熟,整个生命周期阶段,每个阶段都有不同阶段的目标。比如说在初创阶段,我们需要验证产品有效性,用户是否愿意使用这个场景,这是最大的一个目标。当产品验证阶段之后进入导购期,推广产品、拉新客户,到成熟期和成长期,更多的是偏向产品交付实现产品价值。

 

三是业务阶段视角:不同业务侧重选择不同的分析模型。银行从获客到活跃到留存,到实现营收、传播,这是一个经典的模型,但是这个模型是不是适用于产品所有的业务阶段。如果是一个成长提速的潜在市场,这个模型非常适用,可以通过这个有效获取用户,占领市场。但如果是在打磨产品,验证产品有效性的过程当中,产品体验还没有达到很好的状态,获得更多的客户也没有用。

 

四是用户场景视角:细化用户旅程,制定分析指标。一个银行用户从访问到注册成功,到开卡、激活卡,实现了一个流量转化成一个新用户的过程,以及后续的转帐、交易查询等等,以上都是用户处在不同的场景中。在这个过程当中,每一步关注的指标都有相应的不同的关注点。通过这种用户的路径或者说用户旅程细分,划分每个业务板块上的指标体系。

 

五是用户人群视角:细化用户分阶段、分级、分群,精细化运营。通过客户人群视角制定不同的指标体系,以及通过细分做精细化运营。细分用户人群有几个方面:

 

第一,通过用户生命周期进行划分,因为每个阶段对用户的目标其实是不一样的。

 

第二,我们需要不同的人群来进行比较才可以看到数据差异,根据这些数据差异来使用不同的运营策略。

 

第三,很多企业建立了非常丰富的会员体系,这部分的运营思路是一样的,二八原则,给我们创造最大价值是那20%的用户,我们应该把更好的资源集中到高价值用户身上。

 

从方法论来看,简而言之就是收数、存数、算数、用数这样的一个环节,股份制银行可能都在最前面,以招商银行、浦发银行为代表的。国有银行已经大量收集了很多数据,从用户数据,包括一些产品数据,城商行相对来说由于资金或者说一些其他的因素,更多的还在建设收数的体系过程当中。

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