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易观方舟告诉你埋点原理是什么

埋点分析,是一种常用的数据采集方法。经过不断演化发展,由此所演变出的数据采集方式,已出现很多类型,并各具特点。

 

为什么要专门埋点?

 

互联网应用(网站、APP)在研发时往往不会专门记录用户身份和行为数据,也不会包含专业的数据分析功能。但有时为了分析用户产生某些动作或不产生某些动作的深层原因,就需要详细的用户数据进行分析。这个时候就需要用到专业的用户分析工具以及埋点了。

 

数据获取是任何一个数据平台的起始动作。对于互联网应用来说,用户行为的捕捉及获取是重中之重。如果没有准确、全面的用户身份和行为数据作为输入,在后续分析中得到准确洞察的可能性就会存在不确定性,营销闭环也会缺少过程数据依据,精细化运营更难以开展。

 

埋点原理

 

对基于用户行为的数据平台来说,发生在用户界面的,能获取用户信息的触点就是用户数据的直接来源,而建立这些触点的方式就是埋点。当这些触点获取到用户行为、身份数据后,会通过网络传输到服务器端进行后续的处理。

 

埋点从准确性角度考虑,分为客户端埋点和服务端埋点。客户端埋点,即客户操作界面中,在客户产生动作时对用户行为进行记录,这些行为只会在客户端发生,不会传输到服务器端;而服务端埋点则通常是在程序和数据库交互的界面进行埋点,这时的埋点会更准确地记录数据的改变,同时也会减小由于网络传输等原因而带来的不确定性风险。

 

从分析的角度出发,数据越准确、越全面就越能达到理想状态;但在实际生产过程中却不得不考虑数据获取可行性等问题。由于数据分析工具的最终用户可能是企业内部的各种角色,如工程师、产品运营、市场甚至其他业务人员;大家会在不同时间,在产品不同的模块中,以不同的规则向产品中注入自己关心的采集代码。

 

代码埋点:最可控的埋点方式

 

代码埋点是最经典的帮助工程师了解用户是如何使用产品的埋点方式。因为是工程师人工将埋点结合到代码逻辑中,理论上只要是客户端种的操作,再复杂也能采集到。常见的如:页面停留时间,页面浏览深度,视频播放时长,用户鼠标轨迹,表单项停留及终止等等。尤其是一些非点击的、不可视的行为,是非要代码埋点来实现不可了。所以如果我们需要对埋点有更加精准的控制力,那么代码埋点是最好的选择。

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