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易观方舟:数据驱动用户精细化运营流程

易观方舟产品总监从数据产品角度,以探讨业务流程与数据产品间的关系,深度阐释“数据驱动为何要面向业务流程”这一行业趋势。近年来,易观也紧扣发展脉络,开发出易观方舟这一“数据驱动用户精细化运营”工具。

 

用数据驱动用户精细化运营

 

易观方舟的诞生,源自易观对产品矩阵的不断补充完善。随着互联网行业的发展,易观推出了主打对标分析的数据产品——易观千帆。通过这个产品,企业可以了解用户在APP里面的活跃程度,同时也能发现流失用户的去向。但易观千帆的数据是行业层面的,要想更好地帮助企业提升业务,其自身用户数据也是必要的,这就需要易观继续完善补充产品矩阵,易观方舟顺势诞生。

 

张晓亮介绍到,易观方舟是一款用户分析工具,可以为数据团队赋能,为分析师提效,让业务流程一站式打通,是企业精细化运营的最佳伴侣。互联网进入到下半场,企业做好精细化运营,才有可能实现业务进一步增长。

 

精细化运营是针对企业自己的用户进行的。具体来说,就是企业根据对其用户行为或者用户属性的过滤,找到特定的人群,进而有针对的做一系列触达动作,并进行后续追踪和调整,一遍又一遍进行优化,完成精细化运营。精细化运营必须是经验或者感觉和数据的结合;此外,精细化运营还要服务于业务流程。

 

数据产品的易用性

 

数据工具还面临诸多挑战,如触点建立的困难性,工具使用者能否长期正确地使用等。这一系列问题都会导致用户在工具使用过程中,对其所带来的价值产生疑问。

 

要想提高数据产品的易用性,需要做到以下三点:即协作、延伸、发展。协作,让团队的人一起使用数据工具,放大其价值;延伸,数据工具本身是位于一个流程里面的一个环节,它不是单独去工作的,而是服务于整个工作流,此外,延伸势必意味着有场景,如营销、产品优化等;发展,是初级或高级的公司,长期使用此类工具,最终伴随着它成长壮大的整个过程。

 

AI推荐算法应该涵盖已知的数据,去推测未知的可能,而不能仅仅基于已知来推荐。现在的产品同用户的内容交互应该按照三种交互方式来:一种是根据用户的偏好推荐;一种根据全网的情况进行热点推荐;另外一种就是对于用户已知需求进行搜索。这样才是符合我们真实信息获取的方式。也只有通过这样才能避免陷入AI推荐的死胡同里。

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