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数字化转型在企业中需要从哪几方面进行

在数字化的商业场景里,商业模式实现了重构,消费者得以更加亲近自己的服务商(此处非供应商,因为供应常常意味着批量化供应,无法照顾消费者的潜在需求,而服务商得以更加了解一线用户的直接需求,商业场景的转换,从端(消费者需求)到端(消费者交付)的变化,不仅仅是数据维度的变化,数据量级的指数变化,更考验的是企业如何利用先进技术更好地处理、储存、建模和利用。

 

数字化转型在企业内部落地的时候,我们有必要把它拆分为几个不同的层面去看

 

1、企业是否对数据做简单的清洗及加工?并已实现数据在线?

 

数据在线是企业数字化的基础,也是企业数字化的开端。这步的开始首先是企业建立多维的数字触点,并通过不同的方式和渠道收集数据和存储数据,并对数据进简单的清洗和加工,使之形成相对统一的格式,并将其储存起来,并保持“视图”在线,以方便对数据进行取用和展现。比如,商场中就可以通过WiFi探针,来搜集访客的终端设备信息、流量、驻留时间等相关信息。而这之中与传统企业实现数字化转型不尽相同的一点在于是否实现了数据的在线,传统企业更多的是采集数据、存储数据而并未真正解决数据的统一格式清洗以及在线。

 

2、是否在数据在线的基础上,通过数据分析驱动业务精益运营

 

数据分析是企业数字化应用的第部分,这个时间段,企业很可能已经发现了传统通过导出数据库数据,进行手工的跑数据的工程及时间精力投入之巨大。开始考虑引入数据分析工具,可视化展示工具等。以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析,但更多的还是体现在业务层面的分析。比如,企业发现销售数据分析,可以更好的配置销售资源。又比如,企业发现某个商品的销售额不断下降,则很快将产品进行了下线,但说不定背后还有更多其他层面的原因,值得更深一步再做探究。

 

3、是否通过数据产生业务洞察,驱动企业的业务显性增长

 

通过数据产生业务洞察,就是对企业数据分析更深一步的探讨。当然,到了这个层面之后,企业的数据就不能仅仅是来自于自身,还需要一些第二方第三方数据的支持,以帮助企业更好的了解整体的市场环境及竞争格局,了解潜在及目标包括已经成单的老客户的特征,对用户的行为、偏好等做综合性分型。从而形成立体的分层的分析和趋势性判断。更好的对产业、对行业、对目标客户群体产生洞察与了解。

 

比如通过标签增补,对已有的用户群体补充第三方的维度分析,从而建立更精准的用户画像数据,通过更精准的营销手段进行营销,从而实现获客的转化。

 

4、是否通过数据智能,驱动整个企业商业和业务模式的转型

 

商业和业务模式的转型,对任何一家传统公司而言,都是难中之难。一方面大量的大数据企业都在不断倡导数据能力的平民化,希望能通过数据能力平民化,一方面帮助用户更好的解决他们潜在的需求与问题,另一方面也给予希望能够获得更多的客户数据,以实现更深度的用户数据察。这就要求企业从原有的流程及经验驱动,升级为以数据驱动作为决策依据进行驱动。当然,这并不是说经验不重要,而是说数据作为规模性样本,可以帮助管理层提供更多的预测性分析据,并更好的辅助管理层的决策。

 

从实现的难易程度来讲,传统企业通过一到两年的技术能力嵌入与组织人才的培养,可以实现1和2阶段的转型,在局部通过技术进行运营优化及技术提升。但3和4两个阶段是企业需要不断去投入时间、人力、物力等资源去持续进行提升的,会花去企业三至五年的时间,甚至会伴随企业生命周期的全部旅程,成为企业基业长青支柱性基础的一部分。从实现的难易程度来讲,传统企业通过一到两年的技术能力嵌入与组织人才的培养,可以实现1和2阶段的转型,在局部通过技术进行运营优化及技术提升。但3和4两个阶段是企业需要不断去投入时间、人力、物力等资源去持续进行提升的,会花去企业三至五年的时间,甚至会伴随企业生命周期的全部旅程,成为企业基业长青支柱性基础的一部分。

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