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留存分析到底有多重要?易观方舟给你想要的答案

留存,是指用户在App、网站等应用上使用过,并一段时间后仍有使用。留存分析模型是一种衡量用户健康度参与度的方法,超越下载量、DAU等这样的虚荣指标,深入了解用户的留存和流失状况,发现影响产品可持续增长的关键因素,指导市场决策、产品改进、提升用户价值等等。

 

为什么用户留存这么重要?

 

这就好比非常经典的“注水放水”数学题。我们每天都会面对新增用户,也会面对流失用户,池子里剩下的水就是活跃用户;而留存分析就是分析多少用户进来了,多少用户流失了,具体情况是什么,对整个产品的影响究竟有哪些影响......

 

如果不做好留存,用户进一个走一个,产品就永远不能做增长。以图中为例,假设每月新增1000个用户,且没有任何人流失,那四个月之后,大概会有24000个用户,但在实际情况中,这种假设是不成立的。有人进就有人出,所以假设每个月新增1000个用户,留存率做到90%(这其实是一个非常高的值),两年后,每个月大概会持续9000个用户。这时会发生什么呢?假设每月新增的1000个人是固定的,留存率是90%,24个月之后,该产品用户总数将不会再发生大的变化。因此做好留存分析至关重要。

 

如何构建常见的三类留存?

 

首先我们需要了解,留存是基于某个用户群体的初始行为时间来计算的,描述发生了某个行为的同期群,在一段时间后是否发生了期望的行为。

 

1、了解新增用户留存

 

可选择【初始行为=首次启动,回访行为=任意事件】,即可分析用户在首次使用应用后的留存情况。

 

2、了解活跃用户留存

 

可选择条件【初始行为=任意事件,回访行为=任意事件】,即可分析活跃的用户后续使用应用的情况。

 

3、自定义留存

 

相较分析新增活跃用户的总体留存情况,我们更关注核心事件用户留存情况。

 

如果想了解某类商品的复购率情况,可以在事件行为上增加条件。比如想了解家电类商品的复购率,同时在初始行为和后续行为上添加条件,选择商品分类包含家电,可以查看家电类产品的复购情况。

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