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易观方舟带你看全埋点的优势是什么?

在现在的互联网时代,对于从业者来说,数据获取及管理,从来不是一个做到某种程度就够用的问题,而是只要数据业务还在发展,就要不断通过自行迭代,去探索更好的获取及管理方式的问题。站在用户的角度,如果仍然对这些概念不甚了解,那么结合业务做好数据采集就难以展开,选择适合自己团队和业务的埋点方法也无法进行。易观方舟今天带你看一下全埋点的优势。

 

全埋点

 

什么是全埋点?

 

客户端埋点一般分为访问级、页面级、页内行为级。用户访问一个网站或启动一个移动应用时几乎所有的厂商都会自动采集上报用户的访问;当用户访问不同页面时,有一部分厂商就会选择不默认自动采集,而将其作为一个选项交给用户;而对于用户在某一个页面内详细的操作行为,只有极少数厂商支持自动采集上报。实现了后两种自动采集的厂商,通常会说自己是全埋点。但页内行为级的采集也还可以进一步探讨其采集的范围。最常见的就是自动采集可交互元素和自动采集所有元素的差别。

 

可交互元素包含:链接、表单项(如按钮、输入框等)、HTML的对象级元素等。不可交互元素就太多了,绝大多数的页面元素都属于此类。由于实际上网页和移动应用中的大家可以看得到的界面很多都并不是标准元素,所以实际上界面上很多看似可交互的元素也都是无法自动采集上报的。这一点不可不谓之遗憾。

 

全埋点优势

 

首先,全埋点的“全”并非真的全部。基本的电脑浏览器和移动应用中页面内常见的用户操作包括鼠标行为、键盘行为和手指行为。例如网页端常见的鼠标点击、鼠标滑动、屏幕滚动、键盘录入、光标选取甚至静止等,移动端除了类似点击的按下,还有多指开合、拉动、用力按下等等行为。但这些操作并不会都被“埋点”,能埋点的通常仅限点击或者按下,这显然是远远不够的,甚至我们都不能称之为全埋点。

 

其次,全埋点的“全”以采集上报的数据量为代价,随着数据量上升导致客户端崩溃的概率也会上升。尤其是移动端,更多的数据量意味着更多的电量、流量和内存消耗。从这个角度来看,想做到真正的“全”在现阶段也是很难。

 

第三,即使全部行为数据可以被接收回来,具体分析时的二次梳理和加工也无法避免,甚至痛苦。因为机器无法在采集时能按照我们想要的方式对全部事件进行有意义的命名,甚至无法保证采集上来的事件都正好是正确的。于是前期埋点时节省下来的人力成本,这个时候又都搭进去了。

 

第四,现阶段全埋点对于用户身份信息和行为附带的属性信息也几乎无能为力。

 

那么这个功能到底是我需要的吗?这其实是个度的问题。关于这个问题,只能说得结合你实际情况,如果你更需要随机探索过去点击行为的趋势,那么这个功能就还合适,否则还有更好的选择。

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