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数据营运分析高手,标签管理器

大家可能对标签比较陌生,但用于采集网页数据的SDK大家已经不陌生,这些嵌入到网页中,能采集网页上、移动应用或者视频中的数据的,就是监测类的标签。但标签的用途远不止于此,通过在网站中嵌入代码,工程师可以对网站提供很多额外的能力。除了刚刚提到的数据监测,还可能为网站提供一些额外的功能,最常见的就是推送个性化的内容,例如:AB测试,消息推送,个性化广告等等。

 

假如网站或者移动应用借助标签的能力实现很多功能,那么就需要用到很多标签,而且标签可能也需要频繁更新或改动。同样网页还好,上线很容易,但移动应用可就难了,假如再出现了错漏,改正就要面临非常长的改正周期。这种情况下,标签管理器就派上了用场。

 

标签管理器提供了一个容器,工程师只需要在网页或移动应用中正确嵌入这个容器,之后不懂技术的团队也能通过在线管理的方式将后续各种标签发布到网页或移动应用中。这样就实现了技术人员和业务人员工作的各自为战。听起来是不是跟可视化埋点很像?是的,他们的原理是几乎一模一样的。只不过可视化埋点更倾向于针对客户端的用户点击行为提供了直观的方法,而标签管理器是代码层面的,能做的事情会更多一些。

 

标签管理器非常强大的地方在于能免去代码埋点而通过DataLayer就能获取到页面中的变量,如每个用户不同的用户ID、用户等级、登录状态、购买的产品的名称以及价格等;而通过触发器能在这些变量符合一定的时才触发事件的上报。是不是非常厉害!

 

目前最著名的标签管理器是谷歌推出GoogleTagmanager,简称GTM,占据了83%的份额。个人版是免费的,但依然提供了极其强大的功能,一般团队用都足够了。

 

目前客户端中对用户数据的获取并不存在既简单又万能的解决方案,大家应该在合适的场景选择相应的埋点方式,平衡成本和收益来进行。好在现在厂商也基本上都支持以上多种客户端行为采集方式。未来,对于客户端埋点来说,整合了标签管理器的某些特性的可视化埋点一定能更多地替代代码埋点,解决工作中常见的所有客户端行为采集需求。

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