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如何通过DMAIC法则避免浪费的运营预算

现在数字技术的飞快发展,运营、产品和营销人员可以使用的数字化运营及营销推广手段也越来越多。在不断的提升自己业务的同时,还在增加这一些预算。但是,有一些运营预算是可以避免的,有一些预算也是没有必要花的。

 

在丰富的数字化手段中,有一种基于用户生命周期管理的手段被称为“用户召回”,即是指向曾经访问过产品并具备某类特征的用户曝光一个被设计过产品入口,让他们重返产品,帮助业绩提升。

 

通过用户召回,可以帮助我们构建用户生命周期管理的闭环:以数据为依据,对用户进行分层和分群,建立更多在产品外部的用户触点;不断影响流失用户,培育消费习惯,延长生命周期,提升用户价值。大家对用户召回其实是抱着这样的期待的。

 

精细化运营中,上述过程不仅浪费预算,还不断消耗用户生命周期,这种情况是必须被避免和控制。作为产品和营销领域的相关人员,该如何应对这种花了真金白银却根本没有触达用户的情况呢?我们推荐大家通过DMAIC法则,来打破这个僵局。

 

什么是通过DMAIC法则

 

DMAIC指:定义(Define)测量(Measure)分析(Analyze)改进(Improve)控制(Control)5个阶段构成的过程改进方法。

 

接下来,我们再来一步步体验下DMAIC过程

 

第一步,定义(Define)

 

对使用浏览器广告屏蔽插件的用户进行召回,会100%浪费预算。

 

第二步,测量(Measure)

 

识别出使用浏览器广告屏蔽插件的用户将其作为一个用户级扩展标签,传递给数据分析工具通过数据分析工具统计出具体数字。

 

第三步,分析(Analyze)

 

分析的下一步是改进,所以我们不妨基于测量到的数据,直接分析应该如何改进。

 

第四步,改进(Improve)

 

改进和分析似乎可以合并。其实分析和改进的还是有区别的:分析相当于是方案,改进相当于执行。改进这一步要把分析落地。

 

第五步,控制(Control)

 

改进落地的过程,也需要不断优化并监测效果,确保改进的成果。使其实现标准化甚至自动化。

 

易观方舟通过人口特征、使用行为、使用设备和使用偏好4个角度,创建具体的分析人群。尤其是使用偏好部分,基于易观方舟第三方数据(22.5亿设备覆盖、5.5亿MAU)增补确认用户的领域偏好和APP偏好,为用户召回触点的选择和预算分配,提供数据支撑。

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