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运营指标分析详解系列文章之产品业务数据篇

本文为“运营指标分析详解”系列文章之产品业务数据篇。  

企业通常会分析用户的使用行为,并根据用户的行为特征,调整产品设计和主流业务的方向。描述用户的行为,通常使用以下几个要素:谁(who)、什么时间(when)、在哪(where)、做了什么(what)和怎么做的(how)。  

方舟平台就通过这种方式采集记录用户完整的使用行为,并加工呈现在前端页面中。  

SDK会采集每个用户在使用APP、web、小程序等产品时的所有行为,并上报给方舟平台。以直观的形式表达,就是记录成个人微博一样的时间轴日志序列。  

 

每条行为中都包含多项参数来描述行为的各项要素,即时间、地点、人物、事件和方式。数据格式是主流的Event-Label和Key-Value的模式,例如城市、IP、浏览器、操作系统等。  

 

在采集这么多的完备数据后,应用“数据透析表”的方式,足够汇总出丰富的数据结果。  

常用的数据分析结果包括:  

(一)事件计数  

各家企业和产品中,埋点事件通常是几十或几百个,那么最简单的汇总就可以计算出每个事件的触发次数和人数。常用指标包括:  

页面访问量  

页面访问人数  

注册人数  

登陆人数  

在线时长  

轮播图点击次数  

首页各按键点击人数和次数  

核心功能点击人数和次数  

在具体的企业和产品中,会使用更多业务的指标,例如:  

(证券)开户用户数  

(零售)成功支付订单数、人数和金额  

(银行)转账成功数  

(游戏)战斗总场次  

基于事件次数,还可以衍生出多种指标,诸如:  

付费率:付费用户数/活跃用户数  

复购率:交易(或者是购买、下单、支付)后,在n天人再次发生交易的人数/最初交易的人数  

* 这些指标的计算逻辑非常简单,类似SQL语句中的count(X)、count(distinct X)和sum(X)  

(二)细分统计  

在日常应用中,常常会看到各种分布、细分类的需求,即计算出各个维度系下的业务触发次数等指标。常用统计包括:  

渠道分布  

各渠道活跃用户数量  

各渠道新增活跃用户数量  

各渠道开户数量  

各渠道交易金额  

版本分布  

最新版本用户比例  

各版本APP的用户转化比例  

省市分布  

 

渠道分布  

操作系统分布:Android/iOS/Web  

性别分布  

年龄分布  

 

* 这些指标的计算逻辑,基本等同于在SQL查询脚本中加入了group by的计算。  

(三)业务转化漏斗  

基于事件计数,可以根据具体业务中的每个步骤的完成用户数,计算出业务转化过程中每个步骤的漏损比例和未转化的用户清单。常用指标业务流程包括:  

常见的注册转化流程  

第一步:开始注册  

第二步:填写信息页(下一步)  

第三步:确定提交  

第四步:注册成功  

常见的交易流程  

第一步:浏览商品、理财产品、股票  

第一步:加入购物车、购买、下单  

第一步:输入密码、确认订单  

第一步:交易成功  

其他行业的常见流程  

(证券)开户转化流程  

(银行信用卡)账单分期转化流程  

(通用)用户生命周期转化  

 

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