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数据分析究竟有多重要?

在Big Data时代,任何行业都离不开数据,大数据是一座金矿,能从金矿中挖掘出金子的人都成为了时代的引领者,什么时候会觉得数据分析真的有用呢?  

1、市场营销商机挖掘  

最早的商机挖掘凭借的是经验,需要依靠从业者的职业敏感和专业能力,加上客户调查,可以得到一些优化改进,在数据越发的被重视后,市场的数字营销开始不依靠直觉,而是依靠数据,数据分析让市场数字营销变成了一切行为有据可依,数据可以直接指导决策,数据可以反馈运营状态。  

例如:对于访客的转化漏斗来说,从流量端到表单页到提交表单的数据,这是一个完整的流失漏斗,我们要不断的优化漏斗的斜率,甚至可以做微观的漏斗,比如输入邮箱,输入电话等每一个步骤的转化率,这些转化率都可以通过数据分析得到结果,如果某个环节的转化率偏低,那么可以通过制定一些优化决策来进行转化率优化,并可以通过观察转化率的数据变化来验证决策是否正确。  

2、产品优化的数据分析价值  

很多产品在上线后,数据关注点从拉新转化成了存活,打开率,用户活跃度,续约率等。如果没有数据分析,那么运营就没有抓手,决策也变得无据可依,数据可以反馈用户会经常使用产品的哪些功能,可以反馈产品的哪些问题是有体验障碍,所以一个成熟的产品,是需要有一个数据平台在背后进行支撑的,数据可以直接指导决策,同时数据会反馈运营状态。  

这些都是日常工作中会遇到的数据分析。  

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