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数据分析与市场营销有什么关系?

一、大数据助力企业精准挖掘顾客需求

 

数字时代,人们的生活方式和思考方式已经发生了变化,同样人们的消费观念也发生了变化。它赋予消费者更广阔的视野,同时也提高了消费者的自主意识。互联网使得很多信息都公开化,消费者不仅了解产品的具体信息,还能搜索出用户使用后的评价。在这种情况下,如果企业和厂商对消费者发生的变化置之不理,还是“炮轰式”的传播和灌输,将失去大量的关注人群。

 

大数据应用已经成为政府及企业决策、社会管理、医疗保健、商业营销、产品研发等不可或缺的重要信息基础。尤其是大数据应用于营销管理及创新领域,大大帮助了企业发精准地挖掘顾客需求,极大提升了营销效能。

 

1、通过数据分析帮助企业改变广告营销策略

 

在广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放,广告能通过对人群的定向,投放给准确的目标顾客,特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告,同时谁看了广告,看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测,以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。

 

2、基于目标用户分析的精准推广策略

 

没有目标消费者的精准定位,盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个 重要的特点是,能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面,可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息,并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加增收的效果。

 

3、通过分析帮助企业规模个性化产品策略的实施

 

传统市场营销产品策略主要是,同样包装同等质量的产品卖给所有客户,或同一个品牌,若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力,越来越不能满足消费者的个性化需求。 通过对大数据的相关性分析,将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。

 

4、数据分析帮助企业选择最优渠道

 

在数据时代,企业可以通过数据分析了解每个渠道的新增、转化、客单价等,通过分析不同渠道用户的“质量”,找到那些虚假流量渠道,避免被虚假流量侵占广告预算,同时找到“质”“量”兼顾的高质量渠道进行大规模推广,提升营销效果。

 

二、数据分析在市场里是衡量 ROI 的工具

 

谈到营销,就不得不提到营销的投入产出比ROI,这也就是数据分析本身的意义。从投入和产出衡量市场费用具体带来了多少的影响力、或者影响转化。我们把市场管理分为几个阶段:

 

1、投平面传媒广告

 

在这个阶段,多数的传播是依靠数字算出来的,比如收视率、比如广告曝光区域的人流量等,这些代表着广告位的价值高低,同时也代表了可以影响的人群的范围。事实上是概算,而并非是精确到目标用户群体,所以这个时候,市场的投入是非精确而不可衡量的。也就衍生出了一个话题:市场部到底有没有价值?当然这个问题,是不可被衡量的,因为市场部自己也不会有答案。数据分析在这里因为缺失了效果数据,而无法进行太多实际的评估。

 

2、生活圈广告时代

 

第二个阶段,是生活圈广告的时代,已经通过合适的人群筛选,比如受众的范围,可能喜欢什么样的东西?在生活以及物质需求里面有什么的要求?年收入的范围等,基本已经形成了一个完善的数据样本。投广告的时候,会比较精确的选择在那些区域,那些小区,那栋楼的电梯里,什么时间段投广告。以实现更高效的利用潜在人群,从而让品牌占领用户的心智。

 

实际上已经可以算出潜在的购买量了,所以这个时候的市场投入产出分析,是根据模型的初步模算。

 

3、信息流广告时代

 

信息流广告时代,以微博、微信、今日头条、广点通、互联网页面广告等代表。主要通过跟踪访问用户的核心数据以及操作浏览内容,从而建立完整的用户画像,包括可行性行为轨迹等,相对比较精确的还原用户的年龄段、性别、教育水平、爱好等,从而实现精准的广告推送,这个时候的广告推送,其投入产出基本是直接可以算出来,影响了多少用户,会带来多少潜在的转化,可能的成单金额是多少。

 

市场,从传统的成本中心,逐步变成投入产出部门,进而慢慢的变成利润中心!

 

数据分析在市场里,是衡量 ROI 的工具,当然选择合适的数据分析工具,去跟踪广告的实际投放情况,也是比较重要的工作。

 

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