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怎么才有数据分析思路?

按照这五步走:

 

1、明确本次分析的目的和思路

 

需要明明确本次分析的目的是什么,是需要体现什么,确定目标以后梳理分析思路,这样就不会迷茫。

 

数据分析需求的来源往往有3种场景:一是监控到现有的指标出现了异常情况需要通过数据分析去找原因;二是公司要对现有的运营模式或者某个产品进行评估确定是否需要进行调整或者优化;三是公司下达了战略目标或短期目标需要通过分析看如何达成。要确定需求就必须与需求方进行沟通,清楚的确认需求的内容或者自己要分析前必须要清楚你想要的结果是什么方向。

 

2、数据收集

 

根据本次分析的目的整理数据需求,针对相关需求做数据收集,有些企业的数据准备非常充分,数据仓库、数据集市等早早就建设好。有一些企业在数据分析上比较落后,那就需要我们自己做前期大量的数据收集工作。比如使用一些自己公司的或者第三方的数据分析工具进行埋点,拿到日志。或者使用数据库中的现有数据,比如订单数据、基础的用户信息等等。

 

3、数据处理(提取、清洗、转化)

 

收集到的数据进行整理,要剔除脏数据(清洗),然后数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合之后,我们就可以拿到比较简单的字段相对丰富的数据宽表。

 

4、数据分析

 

用适当的分析方法以及数据,对处理过的数据进行分析,整理为有价值的信息,一般不复杂的数据可通过Excel工具完成。

 

5、数据体现

 

一般是通过表格或者图形的方式来呈现,大部分的时候用图形的比较通俗易懂,更直观的传递出数据所要呈现的观点。

 

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