Hi 欢迎来到易观方舟
有问题就找小舟助手
联系我们 周一至周五 10:00 - 18:00

产品咨询:4006 - 010 - 231 转 1

商务合作:4006 - 010 - 231 转 2

咨询与帮助

【看板解析】零售行业-便利店

一、看板结构图  

看板行业-场景:零售行业-便利店场景  

利用方舟现有零售行业demo,将场景细化到新零售便利店,完成了如下看板。在制作过程中,结合方舟在用户分析方面的优势,将便利店大场景进一步细化为以下几个业务场景,针对不同业务人员的不同关注重点,设计相应看板:  

市场方面,结合用户画像分析和便利店流量分析(尤其是新增流量),分析客群偏好,确立市场定位,服务于便利店基于用户偏好的长期市场扩张战略。  

运营方面,着重于用户日常运营,在把握用户概况的同时,通过线上线下用户消费行为分析,从周和单日的维度解析市场状况,助力便利店打通线上线下渠道,实现精细化运营。  

营销方面,结合自定义用户分群,针对用户对促销活动不同的敏感程度,制定短期营销方案,完成活动监测和活动复盘,服务与便利店短期促销活动管理。  

对业务场景的细化,起到如下重要作用:  

对外,增强看板实用性,体现精细化运营特点,同时场景指标经过与行业人士沟通,与真实业务结合度较高(如对于订单量和订单金额的分布等重点指标,市场人员主要关注增量分析,运营人员关注总量分析,而营销人员关注促销活动订单),从而利于方舟产品的向外推广。  

对内,细化的场景和丰富的指标为测试方舟功能提供了更多的机会,也便于发现demo在设计过程中存在的诸多问题(见第三部分),尤其是场景定位问题。  

  零售行业-便利店场景

零售行业-便利店场景【缩略版】  

(注:红框表示demo完全无法实现,红旗表示可以用近似方式实现,但可能不够准确或效果不理想)  

二、创建的看板展示&图表说明  

(一)看板组:市场看板  

市场看板的定位是分析长期流量特点和用户增长、偏好情况,以发现用户的特点和变化趋势,为长期市场扩张策略做支撑,并根据新增用户情况对照市场策略发现问题。  

具体落地于为企业指导市场扩张的线上渠道和线下地域选择、基于用户偏好的商业策略制定以及线上线下对比,助力便利店场景的线上发展以及与线下的融合。  

指标主要采用30/90天分日趋势与合计,较多使用面积图凸显总值趋势;为发现月度和季节规律,选择过去30/90日进行展示。  

看板1:流量分析  

 

(1)流量变化  

指标:过去三个月的启动与浏览次数、上月浏览页面来源分布以及浏览商品品类的环比变化。  

作用:发现流量的总体变化趋势,从流量的来源和分布角度探究总体变化趋势产生的原因,为企业的渠道选择和APP首页模块优化提供帮助。  

(2)线上流量  

指标:包括流量基本概况(次数,用户数,人均次数,跳出率)、流量和访客分布(来源分布、特征分布、商品分布)  

作用:掌握上月的线上流量基本情况和特征,判断线上流量的发展情况是否符合策略预期,发现异常情况和特殊变化。  

(3)线下流量  

指标:各门店有效流量、各区域门店留存、有效访客线上线下对比  

作用:直观了解各门店流量情况,结合线下地段的实际情况判断是否存在异常。根据各区域、地段的流量和留存情况为各店铺的中长期扩张/收缩决策提供信息。线上与线下的流量对比指导企业改变对线上线下布局的侧重。  

看板2:新增用户分析  

 

(1)新增用户与分布  

指标:新增用户基本情况和留存  

作用:发现新增用户的特征,根据其年龄、地域、设备品牌等方面的分布指导市场扩张的客群选择、策略倾向、渠道选择。  

(2)新增用户购买行为  

指标:新增用户的购买人数、金额、转化  

作用:发现新增用户购买行为的趋势变化,了解新增用户的转化情况,发现用户购买流失的主要步骤,助力企业更好地实现流量转化。  

看板3:用户偏好分析  

 

指标:用户移动购物领域偏好、用户主流消费场景偏好、用户日常消费场景偏好、日常消费APP使用粘性TOP200  

作用:了解整体用户的消费偏好,明确自身的客群特点、市场定位、主要竞争场景与厂商。  

(二)看板组:运营看板  

从用户分析角度出发,以单日和周的指标为主,为便利店企业提供选品、成本控制以及运营策划方面的思路,帮助运营人员了解更细维度的市场状况和用户需求,以便快速调整运营策略,实现精细化运营。  

看板1:用户概况  

 

(1)新用户分析  

指标:新增用户、新增用户注册渠道分布、新增用户的留存与复购  

作用:形成从用户注册到用户留存复购的总体概况,帮助企业直观了解自身获客、留客能力  

(2)线上线下订单对比  

指标:线上线下的订单量、金额对比  

作用:分析线上线下的获利情况 ,为运营侧重点决策提供依据  

(3)区域门店品类对比  

指标:各区域、门店、品类的订单量、金额对比  

作用:分析各区域、门店的获利能力,为企业开展地域差异化运营提供依据  

(4)用户购买分布  

指标:用户购买的次数与金额分布、购买周留存  

作用:分析用户购买行为的分布特征和留存情况,指导企业从用户购买特征出发提升用户的购买留存率  

看板2:线上用户分析  

 

(1)线上用户情况  

(2)线上订单情况  

(3)转化与留存  

作用:深入分析线上用户的特征和购买行为,为企业的线上用户运营和APP商品推荐等方面的优化提供帮助  

看板3:线下用户分析  

 

(1)线下用户情况  

(2)线下订单情况  

(3)转化与留存  

作用:深入分析线上用户的特征和购买行为,为企业的选品、成本控制以及线下的扩张提供决策依据。  

(三)看板组:营销看板  

创建目的:对便利店场景而言,促销活动相对趋于日常化,企业在营销方面面临的主要问题包括促销活动高效管理和在常规活动中寻找新的发力点。本看板为企业提供促销用户分群分析、优惠券运营、活动监测和活动复盘等功能,便捷企业的促销活动管理,有助于发现促销活动中存在的相关问题,为营销方案的制定提供全方位的优化依据。  

假设:本次活动ID为001,促销时间为1周(20181124-20181130)。  

看板1:促销用户分群  

 

实现方式:用户按对促销敏感程度分群。  

敏感程度衡量指标:特定时间段,参与促销活动的总次数和订单总金额。  

备注:目前缺少“参与活动”这个事件,尚不能统计上述指标,且由于growth环境无法分群,只能暂时用系统预置的分群展示一下图表形式。  

(1)用户分布分析  

从总数、线上线下、地域、门店、品类、品牌等维度查看各用户群分布,帮助企业根据自身客群分布和偏好特征制定活动策略和推送方案,结合方舟的消息推送功能使用。  

(2)本次活动用户行为分析  

活动中和活动后,监测和统计被推送用户群活跃情况、参与人数、优惠券领取和使用情况,以及订单量、订单金额、客单价、平均购买次数等数据,企业可以根据以上信息,对照自身的营销目标进行实时调整,并作为检验推送方案效果的依据。  

看板2:促销用券情况  

实现方式:关于“优惠券操作”事件的属性优化,已在jira中提出。目前暂时用“优惠券操作”代替“优惠券领取”,“使用优惠券支付订单”代替“优惠券使用”;“优惠券操作”事件的“优惠券金额”属性代替“优惠券面额”,“支付订单”事件的“优惠券金额”属性代替“优惠总金额”。  

 

(1)优惠券领取  

监测每日不同优惠券领取人数、数量、领取率(暂时无法实现),便于活动中实时调整不同面额优惠券发放,同时为下次活动提供优惠券定价参考。  

查看领取优惠券的新老用户比,判断优惠券拉新效果,方便调整方案,提高对新用户的针对性。  

(2)优惠券使用  

监测每日不同优惠券使用人数、数量、补贴率、使用率(暂时无法实现),便于活动中实时调整不同面额优惠券发放,同时为下次活动提供优惠券定价参考。  

查看本次活动用券订单量、用券订单金额、用券订单占全部订单比重,用券订单金额占全部订单比重,以此衡量优惠券对提高销售额和销售量的作用。  

通过“领券-购买”转化,分析优惠券刺激消费的作用。  

汇总优惠前后客单价和订单金额,分析优惠券的盈利能力;对比使用优惠券支付的新用户占比和所有支付中新用户占比,衡量优惠券拉新效果;对比用券后复购率和普通订单复购率,分析优惠券对用户复购的影响。盈利情况、拉新效果、用户复购,从由短期到中长期的三个维度体现了此次营销活动的效果,企业可以对此次促销活动的成果形成总体了解,判断促销目的是否达成。  

看板3:促销活动监测  

 

主要内容:针对促销活动拉新、冲量的目的,对近7日数据按日监测。  

(1)拉新  

关注新增用户数、参与用户数、活跃用户数,监测活动效果,根据情况实时调整,如活跃和参与用户较少时,可考虑增加消息推送等。  

(2)冲量  

关注订单量、订单金额、客单价、购买总人数,及其在线上线下、不同地域、门店和商品品牌品类等维度的分布,便于判断活动效果和应对突发状况,同时能够根据不同渠道、地域、门店的差异性活动情况实时调整促销方案。  

通过订单取消率,知悉订单总量的流失,掌握活动当前冲量现状,并结合方舟智能路径进行进一步分析。  

看板4:促销活动复盘  

 

主要内容:对月度内活动情况进行统计,并从用户、订单、转化、留存等方面,对本次活动进行复盘(20181124-20181130的合计)。  

(1)月度统计  

通过月内活动总数、活动用户数、活动新用户数、人均参与活动次数(暂时无法实现)、活动订单量、活动订单金额等指标,掌握本月活动总体情况。  

(2)本次活动  

通过活动期间参与用户、活跃用户、新增用户、支付用户总数,以及支付用户随订单金额的分布,掌握本次活动用户概览,可与用户分群看板结合,对比活动前推送方案,调整客群定位准确性。  

根据活动期间订单量、订单金额、客单价、支付人数总数,及其在线上线下、不同地域、门店和商品品类、品牌的分布,总结判断本次活动效果和存在的问题,方便对不同渠道、门店、品牌等提出针对性解决方案。  

通过用户分享次数、本次活动线下线下各自的购买转化,以及线上线下之间的转化,判断活动引流效果和线下线下融合程度(此部分暂时无法实现,但是新零售关注重点)。  

通过活动后7日内留存、复购情况,以及与整体留存、复购情况的对比,评判中长期活动效果(此部分暂时无法实现)。  

相关推荐:

体验文中提到的功能

立即免费体验Demo

百闻不如一见

现在来体验方舟如何帮你挖掘商机、增长业绩

体验Demo