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【看板解析】电商行业-典型电商

一、看板介绍:  

电商行业-典型电商 市场拉新/应用运营/商业策略 的数据分析场景  

二、看板指标设计  

 

三、看板亮点  

1、从实际业务角度出发,分设了CXO、市场、运营三个核心角色,对每个角色所要关注的内容作了拆分:  

 

按照不同人群的关注特征,设置了核心看板、市场看板、产品看板和用户偏好看板,其中核心看板主要服务 CXO、市场看板对市场人员、商品看板对运营人员、其他看板满足灵活需求。  

2、从指标的定义角度,更贴合不同人群的诉求。比如CXO 直观呈现最关键和最重要的数据内容,市场人员主要在不同渠道的拉新和转化上提高投入的 ROI,运营人员则通过不同的行为路径、转化漏斗等提升在应用内的活跃与留存。详细指标介绍见分看板简介内。  

3、在看板的设计与排版的过程中,采取相邻详尽的原因,将最相关的业务指标集中放在一起,随取随用!同时,也照顾了视觉排版,在视觉上以多色调融合,不同版面体例一致的原则,提升看板的整体阅读美感。  

4、考虑到在实际使用过程中,需要依据每家企业对于用户行为及用户的细分,还定义了多组用户分群(分群数有限制,实际应该创建跟多),以应对不同场景下的用户分析:  

潜在用户:已经注册但未产生任何购买记录的用户;  

活跃用户:30天内至少产生一笔订单的用户;  

休眠用户:90天内未产生一笔交易的用户;  

流失用户:180天内未产生一笔交易的用户。   

5、另,为了弥补埋点不足或埋点有误的情况,我们还设置了相关的虚拟事件,以提高在分析过程中数据的准确度。  

四、各看板简介  

1、核心看板  

 

核心页面分设八个核心指标:潜在用户、活跃用户、休眠用户、流失用户、今日活跃用户、今日访问人员、今日注册人数、今日下单人数。  

潜在用户:已经注册但未产生任何购买记录的用户;  

活跃用户:30天内至少产生一笔订单的用户;  

休眠用户:90天内未产生一笔交易的用户;  

流失用户:180天内未产生一笔交易的用户。  

以上四个指标是过去阶段活跃用户指标的聚合,而今日活跃用户、今日访问人员、今日注册人数、今日下单人数是对现阶段用户实际活跃情况的反映。  

7日内活跃用户购买转化情况,分两种路径做分析,一种是按照点击功能模块浏览商品详情进行分析,一种是按照模糊搜索浏览商品相亲进行分析,为了展现主要商品购买路径下的不同路径间的趋势。  

Banner作为电商场景里常用的一种方式,也对直接点击 Banner 产生购买的转化过程进行了分析,包括转化率及转化趋势分析。  

支付订单后,弹出支付订单详情,分享好友,促进拉新,领取并使用优惠券的转化率及趋势。  

还分析了7日内所提交的所有已支付订单的取消率以及订单的退货率,该指标主要反映了用户在购买时是否按照真实意愿购买。  

2、市场看板  

 

浏览、促活、拉新、留存指标:市场看板从市场常见维度出发,以浏览、促活、拉新、留存等作为主要的分析维度,也对注册成功的趋势以及不同渠道来源的注册情况进行分析。  

PV 和 UV指标: PV和 UV作为核心指标,反映了一段时间内的总体页面浏览和用户访问情况,是衡量一个站点流量的核心指标。而分不同的广告来源、不同的页面来源、不同的媒介是为了更清晰的反映,这些浏览的流量都是从哪些渠道来的,有利于衡量不同渠道的引流和拉新能力。  

渠道转化率指标:总体转化率、百度转化率、微信转化率、头条转化率、知乎转化率,是衡量整体投入产出的主要依据与指标。其中主体指标反映的总体的注册率,而百度转化率主要衡量的是从 SEM 渠道来投入的转化率可以更好的计算 CPA 以及 CPC 等核心指标。而微信、头条、知乎三个是内容渠道,主要是衡量该渠道的转化效率,实际还应该引入当日所发送的文章以及每篇文章的阅读量,形成整体的内容漏斗。  

CPA:Cost Per Action 每效果成本——即按照效果付费  

CPA计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险,只有当网络用户点击旗帜广告,链接广告主网页后,才按点击次数付给广告站点费用。  

CPC:Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through 每点击成本  

以每点击一次计费。例如百度的商业搜索结果就是以该种计费方式。  

应用下载渠道:应用下载渠道指标是应用运营及应用积分墙的主要优化及来源依据,通过追踪不同渠道的下载量,适度进行“刷量”、“打榜”等运营操作,是非常必要的运营参考条件。同时也有利于与下载量比较大的应用商店保持良好的沟通,这样可以蹭上各个运营商店的免费活动,从而起到以点带面的效果,提升app 在应用市场的曝光量。  

一定周期内的留存趋势:90日内的用户留存与启动是一个后见性指标,主要是为了衡量新的潜在用户在下载 app 后,打开 app 及产生相关浏览页面行为的转化趋势指标。供做非活跃用户召回和引流的参考依据。7日内的登录趋势,也是此类指标的一个反应,主要是为了衡量用户7日内留存的用户规模,更好的评估短期内的用户量的峰值。  

商品详情页的浏览指标:是衡量用户在页面内的浏览深度的一项指标,因为商品作为电商管理的最小 SKU,是整个转化以及所有交易场景的核心,因此将此指标定为重要监控指标。  

3、商品看板  

 

商品分享指标:在电商的业务中需要有人对商品的实际浏览量、分享量等做指标性监控。以衡量商品是否符合用户喜好,单个商品的用户复购情况。囿于无法采集实际的订单金额,因而无法做关联性分析。  

商品复购指标:分析不同品类下商品页面的浏览情况,以反映不同品类的产品的设置以及产品是否符合用户偏好。以及不同品类商品的复购转化率,帮助商业运营人员更好的优化商品品类,提升用户的复购率及生命周期价值。  

商品分享、收藏、购买趋势:分析产品页面下,用户对产品的分享、收藏、购买等偏好,作为衡量用户对单一产品的喜好程度的评价依据。  

30天内复购趋势指标:对30天内人均复购次数做了趋势性分析,用以研究用户使用 APP的使用黏性指标。根据累计图对14日复购的留存率做了分析,可以清晰的展现出那些群体在14日内做了重复购买,以提升用户 “频繁活跃”,定向精准营销刺激产生更多交易。  

4、活跃用户偏好  

 

通过获取用户 App 使用类型、使用深度 TGI、领域偏好、消费场景偏好,进一步了解用户其他领域行为及消费偏好,从而了解并挖掘用户潜在消费需求。  

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