为什么要了解用户生命周期价值？这要从推广渠道价值说起，前面我们提到过易观方舟可以通过广告来源跟踪,，以及判断不同流量渠道的转化率，来判断渠道价值，但是只通过一次转化来判断渠道的质量是片面性的，除了CAC（客户获取成本）之外，LTV（用户生命周期价值）也是十分重要的

2019年4月18日，数据智能产品和平台提供商易观在上海举办“2019证券行业数字发展论坛”活动。论坛邀请到易观总裁刘怡、易观产品副总裁朱江、国泰君安网络金融部总经理毕志刚、方正证券互联网金融研究与工程院院长兼总经理孙嘉锋、安信证券网络金融部总经理魏峰、国盛证券网络金融部总经理宋达、券商中国李桂芳等证券行业资深人士，共话证券行业数字化发展现状，探讨行业数字发展未来。

4月23日，“2019爱分析·中国数据智能高峰论坛”在北京顺利召开，论坛同期发布了“中国数据智能创新企业50强”榜单，易观有幸荣获“中国数据智能创新企业50强”称号。

之前一篇内容里，我们聊到了访问级指标和事件级指标，通过指标我们可以了解我们产品上的事件触发情况和页面访问情况，形成数据看板，我们在进行数据分析的时候，会通过维度进行细分，比如地区，设备，浏览器等，维度是什么意思呢？

易观方舟作为用户行为智能分析平台，支持全端采集，可以涵盖银行的各种线上产品，比如多个网站、多个App，在方舟创建项目的时候，我们可以选择只创建一个项目，只要通过一个Appkey进行所有的产品的接入，此时所有产品的用户以及用户行为和标签都会进入到一套数据里。

数据与决策形成了良好的闭环，PDCA被广泛应用于产品运营上，然而在我们利用数据驱动精益成长的时候，数据的维度决定了数据对于决策指导的比重，那就是访问级和事件级

易观方舟是一款针对网站和APP的智能数据分析平台，通过用户行为分析衍生出漏斗分析，事件分析，用户档案，行为序列等多种强大快捷的分析能力，帮助产品运营、市场运营、数字营销等方向更好的优化产品，甄选流量渠道，实现用户增长。

通过网站上数据表现，我们可以得到很多有用的高价值信息，指导决策，提出增长假设，实现网站的获客能力、留存能力的指数级增长。那么网站运营都需要关注哪些数据指标？

在做增长的时候，顺序是先梳理用户转化路径，在转化路径上提出假设，这属于do what的环节，然后就是for who的的环节，在没有易观方舟的情况下，我们需要在数据库里找出特定共性的人是一件复杂的事，首先对数据库的存储就有要求，需要把用户属性和事件打散到很多字段里，然后才可以灵活的调取，其次每次都用sql来检索，导出是一件十分复杂的事。

2019年4月16日，数据智能产品和平台提供商易观在北京举办“春雨计划”战略签约仪式，中关村天使投资联盟、英诺天使基金、碳9资本、众海投资、元航资本、正和岛、AC加速器、猎聘等合作伙伴，会上共同签署战略合作。易观将为合作伙伴投资的创业团队、创新项目，提供数据问诊、运营培训及易观方舟Argo产品技术支持等帮助，共同帮助更多的创新创业团队实现精益成长。